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Nvidia 2080 Ti很烫，是什么原因？
我使用Dell工作站安装了Nvidia 2080 Ti显卡，重装了Ubuntu 16.04系统。 系统刚装好后，发现显卡背面发热，很烫，见下图。 我摸了另外一台相同配置的工作站，2080 Ti显卡并不烫。 我原以为显卡坏了，多次开机、紧固显卡，仍然很热。 我们想到，可能是显卡驱动没有装，目前的显卡“硬”显示，发热NAS篇:群晖Docker直接装宝塔面板一键部署建站系统
NAS篇:群晖Docker直接装宝塔面板一键部署建站系统 2020-03-02 21:09:00 12点赞 146收藏 48评论 最近在家实在太无聊，翻zdm发现好多东西可以学，发现值友们的教程都是通过Docker下安装centos然后再去装宝塔面板，略微觉得烦，发现在DockerHub上发现已经有打包好的镜像，感谢这位作者，Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建
链接在此： Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建 出现的问题1： ubuntu20.04 安装libpng12-dev libpng12-0 出现的问题2：安装nvidia驱动后无法进入桌面， 重启 ctrl+alt+f2进入命令行系统，备份后删除/etc/X11/xorg.conf文件 reboot即2080最长公共子序列问题（DP）
Description 给定两个序列 X={x1,x2,…,xm} 和 Y={y1,y2,…,yn}，找出X和Y的最长公共子序列。 Input 输入数据有多组，每组有两行 ，每行为一个长度不超过500的字符串（输入全是大写英文字母（A,Z）），表示序列X和Y。 Output 每组输出一行，表示所求得的最长公共子序列的长度，若不存在公共子序如何挑选深度学习 GPU？
如何挑选深度学习 GPU？ 深度学习是一个对计算有着大量需求的领域，从一定程度上来说，GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。因此，选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策。那么2020年，如何选择合适的GPU呢？这篇文章整合了网络上现有的GPU选择标准和评测信息，希望能作为你的购买决策的参算法分析实验之俄式乘法
题目描述 俄式乘法，又被称为俄国农夫法，它是对两个正整数相乘的非主流算法。假设m和n是两个正整数，我们要计算它们的积。它的主要原理如下： if n is 偶数 n m=n/2 2m else n * m=(n-1)/2 + m 该算法只包括折半，加倍，相加等几个简单操作，因此实现速度非常快。具体计算如下图所示：