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问题描述 我们需要使用 kubectl 命令管理多个 Kubernetes 集群，这需要使用 kubectl config Context 相关配置来实现。 该章节将记录：如何使用 kubectl 命令来管理多个 Kubernetes 集群，以及相关问题的处理方法。 解决方案 方法一、通过 TOKEN 管理 适用场景：在这种情况下，管理员负责管20210528# Java中try()...catch()用法
在stackoverflow偶尔看到的一个关于try()...catch()的用法，通常我们使用try...catch()捕获异常的，如果遇到类似IO流的处理，要在finally部分关闭IO流，当然这个是JDK1.7之前的写法了；在JDK7优化后的try-with-resource语句，该语句确保了每个资源,在语句结束时关闭。所谓的资源是指在程序完20210528 TensorFlow 的基本用法
1-1 # tensorflow 1.0 之后的版本实现 [tf1 对应 python 3.5 版本，尝试可用] # tf1 版本的好处，网上有大量的资料；tf1在一些公司的使用还是比较多的；tf1是目前深度学习框架最难的 # 基于以上 3 点，所以推荐 tf1 版本 # warnings 用来屏蔽警告，因为 tf1 会出现很多警告，这些警告和代码运行