首页 > TAG信息列表 > 2018a
论文翻译:用于实体对齐的MUGNN
摘要 实体对齐通常面临结构异构和有限种子对齐的问题。在本文中,我们提出了一种新的多通道图神经网络模型(MuGNN),通过多通道鲁棒编码两个KG来学习面向对齐的知识图嵌入。每个通道通过不同的关系加权方案对KG进行编码,分别涉及KG完成的自注意力和交叉KG注意力,用于修剪排他实体,这两种方论文翻译:用于实体对齐的MUGNN
摘要 实体对齐通常面临结构异构和有限种子对齐的问题。在本文中,我们提出了一种新的多通道图神经网络模型(MuGNN),通过多通道鲁棒编码两个KG来学习面向对齐的知识图嵌入。每个通道通过不同的关系加权方案对KG进行编码,分别涉及KG完成的自注意力和交叉KG注意力,用于修剪排他实体,这两种方