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Python实现点与点、点与线的批量近邻匹配（TransBigData）
近邻匹配 Python的TransBigData包提供了点与点、点与线的近邻匹配算法，下面的案例展示如何用TransBigData包进行点与点、点与线的近邻匹配。该方法使用的是KDTree算法，可查看wiki：https://en.wikipedia.org/wiki/K-d_tree，算法复杂度为o(log(n)) 点与点匹配（DataFrame与DataFrame） 导LeetCode第五十题-幂函数计算
Pow(x, n) 问题简介：实现函数Pow(x, n),即计算底数为x,幂数为n的结果 注： 1.-100.0 < x < 100.0 2.n是一个32位有符号的整数,取值范围是[−231, 231 − 1] 3.要求时间复杂度在log(n)以内 举例： 1: 输入: 2.00000, 10 输出: 1024.00000 2: 输入: 2.10000, 3 输出: 9.26100 3: 输入: 2.050. Pow(x, n)（js）
50. Pow(x, n) Implement pow(x, n), which calculates x raised to the power n (xn). Example 1: Input: 2.00000, 10Output: 1024.00000 Example 2: Input: 2.10000, 3Output: 9.26100 Example 3: Input: 2.00000, -2Output: 0.25000Explanation: 2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.2