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[LintCode] 183. Wood Cut

  Given n pieces of wood with length L[i] (integer array). Cut them into small pieces to guarantee you could have equal or more than k pieces with the same length. What is the longest length you can get from the n pieces of wood? Given L & k, return

Hudi,Hive Sync,实现湖仓一体操作

一、将Hudi数据同步到Hive 1)需要将编译好的hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.0.jar,放到对应的环境中,../CDH/jars 和 ../CDH/lib/hive/lib下面,具体步骤可以参考Flink1.3.1+Hudi0.10初探 cd /app/hudi-0.10.0/packaging/hudi-hadoop-mr-bundle/targetcp hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.0.ja

零基础java自学流程-Java语言进阶183

3.自定义注解 定义注解非常的简单,如下 public @interface Test{} 然后这个注解就可以用在别的地方 例如: @Test public class MyClass{} 这个自定义注解可以修饰程序中的类、方法、变量、接口等。通常放在所有修饰符之前。 你还可以为自己的注解类添加成员变量 例如: public @i

力扣:183. 从不订购的客户

  1、查询不在oders表customerid中的customers表的id,返回对应的名字。 # Write your MySQL query statement below select Name as Customers from Customers where Id not in (select distinct CustomerId as Id from Orders)  

183.面试题 17.14. 最小K个数(快速排序)

class Solution(object): def smallestK(self, arr, k): """ :type arr: List[int] :type k: int :rtype: List[int] """ self.quick_sort(arr, 0, len(arr) - 1) print(arr)

[LeetCode] #183 从不订购的客户

某网站包含两个表,Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询,找出所有从不订购任何东西的客户。 Customers 表: Orders 表: 例如给定上述表格,你的查询应返回:   左外连接 SELECT Name AS Customers FROM Customers a left JOIN Orders b ON a.Id = b.CustomerId WHERE b.Id IS

DAY 183 (Python基础教程之十二)Python读写CSV文件

Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操作 Python中的list操作 Python中的Tuple操作 Pythonmax()和min()–在列表或数组中查找最大值和最小值 Python找到最大的N个(前N个)或最

java服务CPU占用过高

文章目录 1、查看占用CPU高的进程2、查看服务线程信息3、查看问题线程状态4、jstack查看线程信息5、代码问题排查 以下代码没有特殊说明,都是指终端命令行操作 1、查看占用CPU高的进程 top 2、查看服务线程信息 ps -mp 183 -o THREAD,tid,time 3、查看问题线程状态

LT 183 wood cut

/*Given n pieces of wood with length L[i] (integer array). Cut them into small pieces to guarantee you could have equal or more than k pieces with the same length. What is the longest length you can get from the n pieces of wood? Given L & k, return t

183. 木材加工

183. 木材加工   有一些原木,现在想把这些木头切割成一些长度相同的小段木头,需要得到的小段的数目至少为 k。当然,我们希望得到的小段越长越好,你需要计算能够得到的小段木头的最大长度。 样例 Example 1 Input: L = [232, 124, 456] k = 7 Output: 114 Explanation: We can cut i

LG P5408 第一类斯特林数·行

Description 第一类斯特林数$\begin{bmatrix}n\\ m\end{bmatrix}$表示将$n$个**不同**元素构成$m$个圆排列的数目。 给定$n$,对于所有的整数$i\in[0,n]$,你要求出$\begin{bmatrix}n\\ i\end{bmatrix}$。 由于答案会非常大,所以你的输出需要对$167772161$($2^{25}\times 5+1$,是一个质数

(Ubuntu 20.04)Linux 创建快捷方式 --- 简单快速

[Desktop Entry]Name=IntelliJ Idea EDUExec=/home/shun/develop/idea-IE-203.5981.183/bin/idea.shIcon=/home/shun/develop/idea-IE-203.5981.183/bin/idea.pngTerminal=falseType=ApplicationCategories=Application 1.进入 /usr/share/applications 文件夹 2.打开终端 ,输入 su

图形 5 Unity Shader的简单了解(七)·基本光照模型中的高光反射

1. 基本光照模型中的高光反射计算公式:                         其中反射方向可以由表面法线和光源方向计算:    并且Cg给提供了计算反射方向的函数reflect,函数:reflect(i, n); 2.逐顶点 Shader "Custom/c6_SpecularVertexLevel_1" { Properties {

图形 5 Unity Shader的简单了解(五)·简单的兰伯特光照模型

1.兰伯特模型   1.1. 兰伯特定律:在平面某点漫反射光的光强与该反射点的法向量和射入光角度的余弦值成正比。   1.2. 符合你兰伯特定律的漫反射光照模型称为兰伯特光照模型。   1.3. 在光照无法到达的区域,模型的外观通常是全黑的,没有任何明暗变化,使得模型的背光区域看上去像

计算机视觉必知 - 用Python将任一图片转换为向量矩阵 image2vector

需求:将我本地任意张图片转换为向量形式 girl.jpg import numpy as np from PIL import Image img = Image.open('girl.jpg').convert('RGBA') arr = np.array(img) # record the original shape shape = arr.shape # make a 1-dimensional view of arr flat_arr = arr

[人工智能导论 ]笔记·不确定推理

推理:从已知事实(证据)出发,通过运用相关知识逐步退出结论或者证明某个假设成立或成立的思维过程。 不确定性推理:从不确定性的初始证据出发,通过运用不确定性的知识,最终推出结果,有一定程序的不确定性但是合理或者近乎合理的结论的思维过程。(概率判断) 要解决的: 1.不确定性的表示与变

一例·C语言连接mongodb并创建文档,插入记录

上机环境ubuntu20.0.4  QtCreator 准备活动,安装libmongoc 和libbson 最好sudo apt 安装 mongodb,这样我们就能获得 mongoc.h 别忘了,在QtCreator选择根目录,右键点击Add Library添加libmongoc.so和libbson.so库函数 #include <stdio.h> #include <bson/bson.h> #include <mongoc/mo

AtCoder Beginner Contest 183

前两题就是憨批题,从第三道开始补题吧 第三题 一个简单的DFS。看错题意了以为是==8皇后,事实上就是个不断模拟进行搜索的过程,用个deep记录遍历深度即可。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int N, K; int a[10][10]; //int b[10][10]; bool vis[10]; int ans; int nu

2020ICPC·小米 网络选拔赛第一场

A 枚举倍数就行了 然后挨个去查找, 调和级数nlogn, 这就是好多人这样过的, 这是数据水了.... 毕竟 n 是 1e7, 这是卡爆他们的数据 100000 1, 2, ..., 9999, 10000000 大概需要计算1e8+(还不算循环里的两条指令), 再好的评侧鸡也不能跑到 1e8+ 吧.. 所以我们应注意到, 在累加 i

小程序·echarts在真机不显示且报错

最近做的小程序是需要用到echarts来做图表 小程序echarts在模拟器上是正常的:    但是在模拟器上显示的是空白,且报错    百度了一下,因为这个是canvas type= 2d,所以在真机的时候是不支持的,所以只能在通过预览了 但是如果还没配置正式域名的情况下 在预览上是不显示小程序内容

Leetcode 183场周赛

Leetcode 183场周赛 1 #include <algorithm> class Solution { public: vector<int> minSubsequence(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(), nums.end());//升序排列 vector<int> ans; int sum[505];

Leetcode 5379. 石子游戏 III(第183场周赛)

题目内容 Alice 和 Bob 用几堆石子在做游戏。几堆石子排成一行,每堆石子都对应一个得分,由数组 stoneValue 给出。 Alice 和 Bob 轮流取石子,Alice 总是先开始。在每个玩家的回合中,该玩家可以拿走剩下石子中的的前 1、2 或 3 堆石子 。比赛一直持续到所有石头都被拿走。 每个玩家的最

莫队算法·初探总结

莫队算法分那么几类: 普通序列 带修改 树上 回滚 支持在线 其实上述的类型还可以组合起来(非常的毒瘤)。 个人理解莫队算法的精髓在于如何利用暴力将答案再合理的时间和空间内跑出来。说白了: \[莫队算法=一种很牛逼的自定义排序+分块处理+暴力 \]首先要理解自定义排序,这个排序之后

黑群晖·简单的利用硬盘间隙空间安装MBR启动分区,省掉独立引导盘

https://www.lucktang.com/2743.html 原帖 以DSM5.2 5644-4为例,本人不对你的数据负责,请你谨慎选择,也许还有其它更好的方法。黑群晖引导盘一般是写入一个独立的个U盘或硬盘作为启动盘,与黑群晖系统盘是分开的,这样非常浪费,还引起因USB问题无法休眠等问题,为了省掉这个独立引导盘花了

LeetCode力扣刷题数据库(183):从不订购的客户

文章目录题目分析1.查看customers表2.查看orders表3.查看订单表中下单了的客户id--cunstomersid4.过滤出顾客表中的id不在订单表中的顾客信息5.将过滤出的那些没有下过单的顾客选择出我们题目结果需要的列并改变列名解答相关企业 题目 某网站包含两个表,Customers 表和 Order