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循环自动编码器
循环自动编码器 如果要为序列构建自动编码器，例如时间序列和文本（例如，用于无监督学习或降维），那么递归神经元可能比密集网络更合适。构建循环自动编码器非常简单直接：编码器通常是序列到向量的RNN，它将输入序列压缩为单个向量。解码器是向量到序列RNN，做相反的处理： from tensorflow impor堆叠式自动编码器
堆叠式自动编码器 自动编码器可以具有多个隐藏层。在这种情况下，它们被称为堆叠式自动编码器（或深度自动编码器）。添加更多的层有助于自动编码器学习更多的复杂的编码。就是说，要注意不要使自动编码器过于强大。想象一个强大的编码器，它只是学会了把每个输入映射到单个任意数字（而解码器多测师肖老师_mysql之单表练习（7.5）
个学生表 分别记录姓名，年龄，性别，班级，语文，数学，英语字段 create table student2( id int primary key , name char(20), sex char(10), age int(3), mobile char(20), class char(10), english int(10), chinese int(10), math int(10) )engi