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【优化预测】基于matlab粒子群算法优化SVM预测【含Matlab源码 1424期】
一、粒子群算法简介 1 引言 自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家Craig Reynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型,在他的仿真中,每一个个体都遵循:避免与邻域个体相撞:匹配邻域个体的速度;飞向鸟群中心,且整个群体飞向目标。仿真中仅利幂积序列 1424
题目描述: 设x,y为非负整数,试计算集合M={(2^x)*(3^y),x>=0,y>=0}的元素不大于指定整数n的个数,并求这些元素从小到大排序的第m项。 输入描述: 多组输入,每组一行,输入n和m,n和m之间用一个空格分开 输出描述: 对于每组输入,输出数列中不大于n的项数以及第m项的值,这两个数占两行。 样例1424:【例题3】喷水装置
1424:【例题3】喷水装置 题解 所以就可以吧这些圆简化为线段 思路 ①读入数据,并计算 a[cnt].s =p -sqrt((r*r)-(w/2.0)*(w/2.0)); a[cnt].e =p +sqrt((r*r)-(w/2.0)*(w/2.0)); ②按S[i].s进行从小到大快排 ③从1424:【例题3】喷水装置
1424:【例题3】喷水装置 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB提交数: 1122 通过数: 66 【题目描述】 长 LL 米,宽 WW 米的草坪里装有 nn 个浇灌喷头。每个喷头都装在草坪中心线上(离两边各 W2W2 米)。我们知道每个喷头的位置(离草坪中心线左端的距