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redis-cluster 集群编译按装到指定目
1,下载源码 可以到http://download.redis.io/releases/ 查找指定版本wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.tar.gztar xf redis-5.0.0.tar.gz2,开始编译cd redis-5.0.0make #make MALLOC=libc3,确定需要安装得目录使用PREFIX参数,一定要大写mkdir ~/redis ~/r1.30
双网卡问题
目录双网卡问题问题问题一问题二总结问题三 双网卡问题 问题 环境介绍: 如上图所示,PC-A有两卡网卡,注意,网卡一设置有默认网关,而网卡二并没有,网卡二只有IP和掩码,网卡的默认网关位于路由器的某个接口上;PC-B的默认网关也在路由器某个接口上; 问题一 我当前在PC-A上运行ping命令,如下所示DolphinDB 1.30.3版本更新:流计算引擎再升级,助你轻松搞定实时计算
在最近推出的1.30.3版本中,我们针对DolphinDB强大的流数据计算功能进行了改进和升级,让用户在复杂计算场景中(例如金融高频因子实时计算)可以拥有更好的体验。本次版本更新中主要有4大亮点:· 流批一体解决方案· 多引擎流水线处理· 流引擎快照功能· 时间序列聚合引擎支持多个时间窗口2021字节跳动面试(----1.30)
(1)自我介绍(教育一面) (2)display:none 和 visibility:hidden的区别(这里visibiliy答得一般) (3)this指向,看题写代码(题目不太记得了,主要抓住普通函数哪里调用作用域就在哪里,箭头函数的定义域则是在定义的时候生成的,如果父级还是箭头函数那么就往上去找) (4)eventLoop,看代码说答案(同步异步,异2月6号上班和加班数据
1.Svn,由于当天是在做测试,网络不好,所以赶进度到凌晨1.30还在免费加班,超过了12点,所以2-6号的工作变成2-7号 2.上网记录:最后测试的数据,从测试数据中EXP10691000002002000008,可以看到也是2月7号,0点15分创建 3.有邮件沟通 4.由于在家办公,用交换机查看pc机的mac地址配置如下
条件1:拓扑图: pc机的ip地址和子网掩码 ipv6地址 配置如下: sw1: <Huawei>system-view [Huawei]sysname SW-1 修改主机名 ======================================= sw2: <Huawei>system-view [Huawei]sysname SW-2 =================================================1.30
今天好不容易靠书补上了一本通,中间过程很曲折,每次调试都存在或多或少的问题,有时候都不知道是哪里出现了错误,也没有人能问,只能靠网上的题解帮助自己,但靠书和题解不是长久的办法,还需要自己多想想。 晚上有做洛谷,印证了我的观点,做p1035是一本通上原题,当时不太懂循环,前几次都没过,好在分析日志-1.30
大盘分析 跟前几天分析的一样,预计要跌了,但是没想到碰上 全国疫情呀。这下好了,还是没有管住自己的手。这是失败之笔。 既然事情已经发生,且看什么时候是底部吧。 预计开盘大跌,然后拉升,因此可能在盘中,也就是上午 11点左右进行进仓, 早晨一开盘就减仓也是可以的,看情编译安装busybox
yum install gcc gcc-c++ glibc glibc-devel pcre pcre-devel openssl openssl-devel systemd-devel zlib-devel glibc-static ncurses-devel wget https://busybox.net/downloads/busybox-1.30.1.tar.bz2 tar xvf busybox-1.30.1.tar.bz2 cd busybox-1.30.1/make menuApp测试总脚本1.30.py
# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2019/8/2 16:23# @Author : Aluosen# @FileName: App测试总脚本1.20.py# @Software: PyCharm# @Cnblogs :https://www.cnblogs.com/Aluosen# @Software: PyCharmimport os,csvclass App(): def __init__(self): self.Appchoose=0ELK快速入门(三)logstash收集日志写入redis
ELK快速入门三-logstash收集日志写入redis 用一台服务器部署redis服务,专门用于日志缓存使用,一般用于web服务器产生大量日志的场景。 这里是使用一台专门用于部署redis ,一台专门部署了logstash,在linux-elk1ELK集群上面进行日志收集存到了redis服务器上面,然后通过专门的logstash服务