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Eureka: 一直输出Running the evict task with compensationTime 0ms
问题 控制台一直不停输出:Running the evict task with compensationTime 0ms。 解决 是因为在配置文件中设置了 enable-self-preservation: false eviction-interval-timer-in-ms: 2000 注释掉即可(当然也有可以把这个输出屏蔽掉的,同样是在配置文件中设置) 参考1394.找出数组中的幸运数,计数排序简单易懂0ms
class Solution { public int findLucky(int[] arr) { int[] result = new int[501]; for(int i = 0; i < arr.length; i++){ result[arr[i]]++; } for(int i = 500; i > 0; i--){ if(result[i] == i) ret剑指offer 40.最小的k个数。双百0ms
计数排序 class Solution { public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) { if(k == 0 || arr.length == 0) return new int[0]; int[] count = new int[10001]; for(int num : arr) count[num]++; int[] result = new int234.回文链表。双百0ms
先找到中点,然后对后半部分反转,从头和中点进行比较是否相同 class Solution { public boolean isPalindrome(ListNode head) { ListNode slow = head, fast = head, prev = null; while(fast.next != null && fast.next.next != null){ slow108.将有序数组转换为二叉搜索树 双百0ms
区间分治即可 class Solution { public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) { return dfs(nums, 0, nums.length - 1); } public TreeNode dfs(int[] nums, int left, int right){ if(left > right) return null; int mid = left +700.二叉搜索树中的搜索 0ms
注意二叉搜索树是有序的这个特点就行 class Solution { public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) { if(root == null || root.val ==val) return root; if(root.val > val) return searchBST(root.left, val); if(root.val < val) remongodb的mongotop
mongotop 使用在数据查询数据卡、慢、查询不出来的情况下使用。total 保持为0最好,有时冒出个100ms-200ms问题不大,一般大于500 可以考虑给当前表做索引优化,结合慢查询日志找出mongod执行慢的原因。 ns:包含数据库命名空间,后者结合了数据库名称和集合。 db:包含数据库的名CSP 201903-2 二十四点(0ms,404KB)
文章目录题目解题思路代码测试结果 题目 解题思路 先做乘除,再做加减。 如3+4x5+3,可以将其先转化为3+20+3,再做加法。 具体算法是:利用递归函数,遇到乘除,先算出来,再回来进行加减。可以用符号+作为分割符,来划分。这要注意的是要先对初始字符进行预处理,如将3-4变为3+(-4),其中原来4动态路由RIP配置
转载学习,https://blog.csdn.net/qq_43237999/article/details/89738813 问题在相对较小而且结构不变的网络中,静态路由是很好的解决方案,它配置简单而且不过多消耗设备资源(动态路由协议在运行时要消耗路由器内部资源,在与其他路由器更新信息时又会消耗网络资源)。然而在大型网络中,入门训练 Fibonacci数列
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评测点序号 评测结果 得分 CPU使用 内存使用 下载评测数据 1 正确 50.00 0ms 824.0KB 输入 输出 2 正确 50.00 0ms 824.0KB VIP特权 #include <stdio.h> int main() { int a