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20220708复盘

资金流入：半导体、基建、互联网、医药上证-0.25 % 创业板-1.13 % 科创板-0.69 %；涨跌家数：涨2500 | 跌2000 ；涨停73 | 跌停10 。指数冲高回落，观察下周一是否能创新低突破3332，新低要减仓出来。

查漏补缺——transition属性的三个参数什么意思？

问题如题所示 transition: 0.3s all ease; -webkit-transition: 0.3s all ease; -moz-transition: 0.3s all linear; -o-transition: 0.3s all ease; -ms-transition: 0.3s all ease; 答案 transition属性的一些用法第一个参数说明这个过渡需要使用0.3s，第二个参数说

P7448 [Ynoi2007] rdiq

区间本质不同逆序对，要求线性空间。 \(\mathcal O(n \sqrt n \times \sqrt n)\) 应该谁都会做，而且谁都知道不能过。回顾 P5047，考虑莫队二次离线。记 \(f(l,r)\) 为 \([l,r]\) 中 \(>a_r\) 的数的种类数。则区间转移从 \([l,r-1]\) 变成 \([l,r]\)，令 \(r'\) 为 \(a_r\) 上一次出

P7601 [THUPC2021] 区间本质不同逆序对

区间本质不同逆序对。 \(\mathcal O(n \sqrt n \times \sqrt n)\) 应该谁都会做，而且谁都知道不能过。回顾 P5047，考虑莫队二次离线。记 \(f(l,r)\) 为 \([l,r]\) 中 \(>a_r\) 的数的种类数。则区间转移从 \([l,r-1]\) 变成 \([l,r]\)，令 \(r'\) 为 \(a_r\) 上一次出现的位置，则贡

MATLAB-在一个区域内生成一个cluster

clc,clear all,close all MU1 = [-0.25 -1]; SIGMA1 = [0.04 0; 0 0.04]; MU2 = [0.25 1]; SIGMA2 = [0.04 0; 0 0.04]; MU3 = [-1 0.25]; SIGMA3 = [0.04 0; 0 0.04]; MU4 = [1 -0.25]; SIGMA4 = [0.04 0; 0 0.04]; X = [mvnrnd(MU1,SIGMA1,300);mvnrnd(MU2,SIGMA2,300)]; Y

窗口函数3 cune_dist和percent_rank

用途：cume_dist 分组内小于，等于当前rank值的行数/分组内总行数

量化 - 多因子策略

一、Alpha 和 Beta alpha难得，想获得alpha就需要通过多因子策略等方法，来获得！二、多因子策略理论介绍 2.1 什么是多因子策略特征：因子目标值：股票收益（需要计算） 2.2 多因子(Alpha因子)的种类按照因子分析角度：按照因子来源的角度： 2.3

按钮样式

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latex图表操作

表格表格重新编号 \setcounter{table}{3} %编号为4 \begin{table}[!http] \begin{tabular}{cccccccc} xxx \end{tabular} \end{table} 图重新编号 \begin{figure*}[!htbp] \centering \setcounter{figure}{3} %编号为4 \subfigure[case 1 with LHS]{

树莓派使用frp实现内网穿透

内网穿透即NAT穿透，网络连接时术语，计算机是局域网内时，外网与内网的计算机节点连接通信准备工作具有公网IP的vps树莓派可上外网 frp 项目地址：https://github.com/fatedier/frpfrp中文文档：https://gofrp.org/docs/frp最新配置文件：https://github.com/fatedier/frp/releases

FOC_实物制作与测试

不通电下的反电动势测试：匀速转动测试：周期40ms左右，0.25v峰值电压，基本为正弦波。非匀速转动测试：单手拨动

阅读《计算机图形学编程（使用OpenGL和C++）》3

GLSL运行在GPU上，想要调试需要一个用于捕获和显示GLSL错误的模块。 Utils.h #pragma once #include "GL\glew.h" #include <string> class Utils { public: Utils(); ~Utils();static void printShaderLog(GLuint shader); static void printProgramLog(int prog);

CAN 总线终端电阻的作用？为什么是 120Ω？为什么是 0.25W？

转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/456959022 部分修改 CAN 总线终端电阻，一般来说都是 120 欧姆，实际上在设计的时候，也是两个 60 欧姆的电阻串起来，而总线上一般有两个 120Ω的节点，基本上稍微知道点 CAN 总线的人都知道这个道理。。终端电阻的作用 CAN 总线终端电阻的作用有 3

PCB拼板邮票孔制作规范！

嘉立创关于PCB拼板邮票孔制作规范：邮票孔：建议5至8个0.60mm(直径）的孔为一排（要双排）为一组。双排板与板之间至少要保证1.2mm以上间距(常规是1.6或2.0mm)。孔边到另一个孔边间距至少要保证0.25mm至0.35mm（以保证有足够的支撑）。建议邮票孔加在板框线的中心线或伸到板内1/3 ，

MATLAB 数据分析一：描述样本数据的几个基本特征

测试数据： load yhdz.mat yhdz如下： yhdz = 3 4 5 6 7 7 89 8 90 11 22 3 45 77 66 88 87 44 2 23 1，均值： mean(yhdz) ans = 34.3500 2，中位数：排序后中间数据的值，若数据量为奇数，则为中间的数值；若数据量为偶数个，中位数为中间两个数的平均值。 median(yhdz) ans = 16.5000 3，分位数

信息系统项目管理师-计算题专题(三)上午计算小题

盈亏平衡点的计算解答第一题： 300000 + 1000X = 1500X X=600 第二题： 100+10P = 540-40P P=8.8 第三题： 160000 + 2X = 12X X=16000 注：博客：https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi 关注公众号霸道的程序猿获取编程相关电子书、教程推送与免费下载。决策树的计算例题

AIX在线增加文件系统空间

AIX在线增加文件系统空间 AIX操作系统安装完成后的文件系统空间是非常小的，可以用 df -g命令来查看当前所有文件系统大小。如果vg中空间够的话，直接扩文件系统就可以了，如果vg中空间不够，可以先增加pv然后在扩fs。直接扩文件系统过程如下： bash-5.0# df -g Filesystem GB bl

滤波笔记三：粒子滤波

滤波笔记三：粒子滤波 1. 概述2. 稍微难一点的理解2.1 Prediction Step（预测）2.2 Innovation Step2.3 Resampling step 3. 概念3.1 蒙特卡洛三级目录 Reference: 如何直观理解粒子滤波并进行Python编程实践如何通俗地理解「蒙特卡洛方法」，它解决问题的基本思路是什么，目前

2021-05-25

哈夫曼编码问题描述字符ABCDE出现概率0.350.10.20.20.15 如上图所示，要发送一串编码，有100个字符，分别是A, B, C, D, E,所占比例也如图所示。假设：编码规则如下字符ABCDE编码规则000001010011100 问题提出：我们用三位来表示一个字符（因为两位最多表示四个字符），我们想让传输编码

【优化求解】基于matlab一致性算法电力系统分布式经济调度【含Matlab源码 770期】

一、简介 1 概述分布式中的一致性可以被描述为在协作解决问题的一组操作之间达成一致的行为。随着开源分布式计算和存储平台的兴起，一致性算法已成为复制的基本工具。其中Paxos和Raft是最受欢迎的一致性算法，通过消除单点故障来提高系统的弹性。虽然Paxos在分布式一致性方面主导着

OpenGL代码学习（10）--颜色混合

注意：需要在配置好OpenGL的编程环境中运行下列代码，环境配置文章可参考： OpenGL在Mac项目上的配置下面的代码，直接放置在main.cpp文件中即可： #include "GLTools.h" #include "GLShaderManager.h" #include <GLUT/GLUT.h> GLBatch squareBatch; GLBatch greenBatch; GLBatch redBatc

matplotlib图形中添加文本

matplotlib图形中添加文本 plt.text(x, y, s, fontsize= 15,\ verticalalignment="top", horizontalalignment="right" family = "fantasy", color = "r", style = "italic", weight = "light",\

ML/DL-复习笔记【二】- L1正则化和L2正则化

本节为ML/DL-复习笔记【二】L1正则化和L2正则化，主要内容包括：L1正则化和L2正则化的定义、作用、性质以及作用机制。 L1正则化和L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项。所谓『惩罚』是指对损失函数中的某些参数做一些限制。对于线性回归模型，使用L1正则化的模型建叫做Lass

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政策评估中"中介效应"因果分析, 有趣的前沿方法