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用Python实现Gauss-Jordan求逆矩阵
Python Gauss-Jordan求逆源码 import numpy as np n = 5 a = np.random.rand(n,n)*10-5 + np.eye(n)*10 I = np.eye(n) A = a.copy() for i in range(n): if A[i][i] == 0.0: sys.exit('Divide by zero detected!') for j in range(n): if i != j100天搞定机器学习|Day1数据预处理
数据预处理是机器学习中最基础也最麻烦的一部分内容在我们把精力扑倒各种算法的推导之前，最应该做的就是把数据预处理先搞定在之后的每个算法实现和案例练手过程中，这一步都必不可少同学们也不要嫌麻烦，动起手来吧基础比较好的同学也可以温故知新，再练习一下哈 闲言少叙，下面我们六步完Day 1 数据预处理
写在开头 由于某些原因开始了机器学习，为了更好的理解和深入的思考（记录）所以开始写博客。 学习教程来源于github的Avik-Jain的100-Days-Of-MLCode 英文版：https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 中文翻译版：https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code 本人新手一