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深度学习入门(鱼书)学习笔记：第7章 卷积神经网络
目录导航 第7章 卷积神经网络 7.1 整体结构 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN），新增了卷积（Convolutional）层和池化（Pooling）层。 7.2 卷积层 7.2.1 全连接层存在的问题 全连接层（Affine层）会忽视数据的形状。比如将三维图像数据拉平为一维数据。而卷积层可以保持数据形状深度学习入门(鱼书)学习笔记：第3章 神经网络
目录导航 第3章 神经网络 3.1 从感知机到神经网络 3.2 激活函数 3.3 多维数组运算 3.4 3层神经网络的实现 3.5 输出层设计 3.6 手写数字识别 运行ch03/mnist_show.py的结果 点击查看运行输出 "D:\Program Files\Python\Python37\python.exe" D:/Code/CodePython/02_dl_from_scrat[鱼书笔记] 深度学习入门：基于 Python 的理论与实现 个人笔记分享
为了完成毕设, 最近开始入门深度学习. 在此和大家分享一下本人阅读鱼书时的笔记,若有遗漏,欢迎斧正! 若转载请注明出处! 一、感知机 感知机(perceptron)接收多个输入信号，输出一个信号。 如图感知机，其接受两个输入信号。其中 \(\theta\) 为阈值，超过阈值 神经元就会被激活。 感知机《Deep Learning from Scratch》鱼书学习笔记 3-2 激活函数
第3章 神经网络 3.2.2 阶跃函数的实现 import numpy as np def step_function(x): y = x > 0 return y.astype(np.int) x = np.array([-1.0, 1.0, 2.0]) x array([-1., 1., 2.]) y = step_function(x) y array([0, 1, 1]) import matplotlib.pylab as pltPython Flask高级编程之从0到1开发《鱼书》精品项目
download：Python Flask高级编程之从0到1开发《鱼书》精品项目 通过一个项目的实践，深入浅出讲解Flask核心原理、剖析Flask源码，在解读Flask的同时，学习Python高级编程、培养面向对象思维，是市面上稀缺的优质课程。 适合人群及技术储备要求如果你想更深入的学习Python，掌握优秀的框架设计Python Flask高级编程之从0到1开发《鱼书》精品项目 学习 教程
Python Flask高级编程之从0到1开发《鱼书》精品项目 学习教程 一 、安装环境我们使用 flask web框架，并用 sqlalchemy来做数据库映射，并使用 migrate做数据迁移。 $ pip install flask$ pip install SQLAlchemy==0.7.9$ pip install flask-sqlalchemy$ pip install flask-migrate$Python Flask高级编程之从0到1开发《鱼书》精品项目
Python Flask高级编程之从0到1开发《鱼书》精品项目 我们先从flask基本的使用开始，然后带着大家慢慢开发一个项目 1. flask介绍 Flask是一个基于Python实现的web开发的'微'框架 中文文档地址 Flask和Django一样，也是一个基于MVC设计模式的Web框架 flask流行的主要原因： a）有非常齐全