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既不是研发顶尖高手,也不是销售大牛,为何偏偏获得 2 万 RMB 的首个涛思文化奖?

刚过去的周一(6 月 13 日),涛思数据开了一个全员大会,庆祝涛思数据成立五周年。其中一项就是给丁博颁发了首个涛思文化奖,奖金两万 RMB。丁博加入涛思才 7 个月时间,在应用组做研发,无论其学历背景、以前工作经验,还是在涛思数据的工作,并不是特别突出,但为什么我偏偏将首个涛思文化奖颁发给

Elasticsearch顶尖高手系列:高手进阶篇(二)

Elasticsearch顶尖高手系列:高手进阶篇(二) 第59-72节59_数据建模_关系型与document类型数据模型对比60_数据建模_通过应用层join实现用户与博客的关联61_数据建模_通过数据冗余实现用户与博客的关联62_数据建模_对每个用户发表的博客进行分组top_hits63_数据建模_对文件系统

Elasticsearch 顶尖高手(18)—图解Elasticsearch内部如何基于_version进行乐观锁并发控制

1._version元数据第一次创建一个document的时候,它的_version内部版本号就是1;以后,每次对这个document 执行修改或者删除操作,都会对这个_version版本号自动加1,哪怕删除,也会对这条数据的版本号加1 。删除一个document之后,可以从一个侧面看出,他不是立即物理删除掉的,因为它的一些版本号

Elasticsearch 顶尖高手(10)—图解横向扩容过程,如何超出扩容极限,以及如何提升容错性

1.图解横向扩容过程,如何超出扩容极限,以及如何提升容错性primary&replica自动负载均衡,6个shard,3个primary,3个replica每个node有更多的shard,IO/CPU/Memory资源给每个shard分配更多,每个shard性能更好扩容的极限,6个shard(3 primary,3 replica),最多扩容到6台机器,每个shard可以占用单台服

Elasticsearch 顶尖高手(6)--快速入门案例实战:group by + avg + sort等聚合分析(三)

1.计算每个tag下的商品数量GET /ecommerce/product/_search{     “aggs”:{          “group_by_tags”:{                 “terms”:{“field”:”tags”}           }     }}将文本field的fielddate属性设置为truePUT /ecommerce

Elasticsearch 顶尖高手(4)--快速入门案例实战:多种搜索方式(二)

1.query string search      GET /ecommerce/product/_searchtook:耗费了几毫秒timeout:是否超时_shards:数据拆成了5个分片,所以对于搜索请求,会打到所有的primary shard(或者是它的某个relica shard也可以)hist.total:查询结果的数量,4个totalmax_score:score的含义,就是documen

2019新版《龙果学院Elasticsearch顶尖高手系列(高手进阶篇教程)》

#sql语句     show create table 表名;   #查询表的信息(主要看字符集)     /*例:Table   Create Table         Dog CREATE TABLE `dog` (         `dog_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,         ......         PRIMARY KEY (`dog_id`)     )

Elasticsearch顶尖高手系列课程-核心知识篇

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