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ARKit面部识别----51个面部特征
ARKit中包含的ARFace可以用于面部表情识别，共采集51个面部信息特征，存放在ARFaceAnchor.BlendShapeLocation类中。 需要注意，面部识别最低iOS系统版本为iOS 11.0，但iOS 11.0只有50个信息点位，iOS 12.0 增加了一个舌头的点位： Left Eyestatic let eyeBlinkLeft: ARFaceAnchor.BlendShape图片无损放大工具
Topaz Gigapixel AI mac版是一款由Topaz Labs公司开发的图片无损放大工具，Topaz Gigapixel AI for Mac可以在图片放大的同时保持足够的清晰度。 迄今为止，扩大图像而不丢失细节始终是不可能的。Topaz Gigapixel AI可将照片放大最大600％，同时完美保留图像质量。 软件下载地址：https://AE脚本: AE Face Tools(AE面部追踪美颜脚本)
AE FaceTools是一款AE面部追踪美颜脚本，这款AE扩展脚本工具能够让我们可以快速模拟换脸，换妆，美颜，液化，失真扭曲，面部修饰，蒙板工具，文字跟踪，变换，添加元素，人脸锁定防抖稳定术，有需要的朋友赶紧下载吧。 此插件使用扩展：Motion Bro v2.3.4(已提供) v4.1 修复了分辨率超过4K或垂直4K的视频中【论文阅读】基于面部表情识别的阅读情境匹配与体验优化研究
1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 分析读者情绪与不同情境的相关性，探讨优化读者阅读体验的实践路径 2.这是否是一个新的问题？ 是的 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 读者面部表情与多个情境之间具有相关性 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？ 智慧图书馆： 1【论文阅读】Realistic Facial Expression Reconstruction for VR HMD Users
1.这篇文章究竟讲了什么问题？ 提出了一种用于感知和重建虚拟现实(VR)头戴式显示器(HMD)用户的面部表情的系统。 2.这是否是一个新的问题？ 是的 3.这篇文章要验证一个什么科学假设？ 利用肌电信号来预测面部AUs，通过AUs和三维重建技术来重构VR下的面部。 4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这DeepFaceDrawing: 使用草图生成人脸图像
在本文中，介绍了使用人脸设计或草图来制作人脸照片的想法。该技术的应用包括角色设计、教育培训、面部变形和嫌疑人画像等。 有兴趣的可以先看看视频介绍： 要解决的问题 这篇文章的想法是设计一个应用程序来使用该面部草图来绘制一张真实的面部图像，该应用程序在警察、电影拍摄和面部利用CNN进行面部表情识别
本文是论文《Facial Emotion Recognition: State of the Art Performance on FER2013》的复现，感谢原作者Yousif Khaireddin和Zhuofa Chen。 本文采用的数据集是FER2013。 文章目录 前言系统设计数据预处理数据集分割数据增强 VGGNet 网络结构神经网络的优化方法基于Nester动作捕捉和面部捕捉解决
首先说面部捕捉 iphone结合LiveLinkFace https://www.bilibili.com/video/BV1LV411r7Sk 优点：免费，效果最好 缺点：需要苹果手机 安卓结合LiveLink https://www.bilibili.com/video/BV1u34y1r7mF GitHub - justdark/UE_Android_LiveLink: an android alternative implementation for使用卷积神经网络进行实时面部表情检测
在社交互动中，面部表情在非语言交流中起着至关重要的作用。 心理学家保罗·埃克曼提出，全世界的人都有七种情绪表达方式：快乐、悲伤、惊讶、恐惧、愤怒、厌恶和蔑视。 建立更好的人机交互，例如通过图像检测人类情绪，可能是一项艰巨的任务。 面部表情对于社交互动很重要，并且在非语言人机论文Example-Based Cosmetic Transfer （2007，妆容迁移，有监督模型）
Example-Based Cosmetic Transfer 文章地址：Example-Based Cosmetic Transfer | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore 有监督模型——需要成对的化妆前后图 目的：系统，虚拟上妆，基于实例的妆容迁移 参考面部的固有皮肤特征，雀斑、痣和污点等不应该被转移保留目标面部的皮2021年美容师（初级）考试试卷及美容师（初级）模拟考试题
题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序 安全生产模拟考试一点通：美容师（初级）考试试卷参考答案及美容师（初级）考试试题解析是安全生产模拟考试一点通题库老师及美容师（初级）操作证已考过的学员汇总，相对有效帮助美容师（初级）模拟考试题学员顺利通过考试。 1、【单选题】正确的皮肤ICCV2021 | TransFER：使用Transformer学习关系感知的面部表情表征
前言 人脸表情识别(FER)在计算机视觉领域受到越来越多的关注。本文介绍了一篇在人脸表情识别方向上使用Transformer来学习关系感知的ICCV2021论文，论文提出了一个TransFER模型，在几个FER基准数据集上取得了SOTA性能。 本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列 关注公众号C创作一个数字人，总共分几步？（上）
今年，由Unity Demo团队倾力打造的实时渲染短片《异教徒》实力收割了一大波好评，Unity也因此成为了大家口中“被游戏耽误的影视公司。”上个月，我们与大家分享了Unity Demo Team的3D任务/环境艺术家Plamen‘Paco’ Tamnev对《异教徒》环境美术的创作详解（点击回看）。这次，我们将为大家全时定妆设计师案例：失败红眉的拯救者
哈喽，小伙伴们，最近术妍推出了全时定妆设计师全景案例，里面讲解到了面部肖像分析、色彩方案、手法解析等案例，让我们来一起看看吧~ 全时定妆设计师画像解读 1、面部分析 脸型:圆型脸 面部比例：三庭五眼标准 五官比例：眉毛偏短，眼鼻嘴小巧秀气 视焦：眉心三角区色素痣较为显眼，视觉焦点集创建你的第一个 DeepFake 视频
今天我要谈谈 Deep Fake剪辑师的基本素养--了解四种特写类型
一、超特写 1.纯粹的细节镜头 2.没有环境参照点 二、大特写 人物的面部尽可能占据整个画幅，同时展现眼、鼻、口等重要特征，面部表情需要控制精妙 （大特写主要用来展现人物及人物的感受–愤怒、恐惧、浪漫等） 三、特写 特写有时被叫做“头部镜头”。取景主要集中在面部，人物的发顶一键式美唇多色系调色，让你更出色
在照片上给嘴唇动态上色，如同各种口红、唇彩。我们不妨试一试效果，如图，进入“图龙解”，视觉服务“美唇”处，上传照片， 滑动控制条，唇部自动上色，色彩随控制条滑动自动变换，可支持多种色系，任意选择并下载保存，如图。 黑白照片同样有很好的支持，如图 总结： 美唇是美妆的主要内容，对面部效果技术造成歧视？微软等巨头不为警方提供面部识别
继 IBM 之后，亚马逊、微软也加入了抗议偏见和执法暴行的队伍。 6月12日，微软宣布开始禁止将面部识别产品卖给美国警察部门，其总裁 Brad Smith 表示，“除非有强有力的、基于人权的国家法律，否则我们不会将该技术出售给警察。” 6月10日，亚马逊发布公告称，未来一年，将暂停警方使用面部识别平2021年美容师（初级）新版试题及美容师（初级）操作证考试
题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序 美容师（初级）新版试题是由公众号安全生产模拟考试一点通提供，美容师（初级）证模拟考试题库是根据美容师（初级）最新版教材汇编出美容师（初级）仿真模拟考试。2021年美容师（初级）新版试题及美容师（初级）操作证考试 1、【判断题】()油性皮肤与B族维生通过ResNet-50进行面部表情识别(易懂)
1、研究内容 提出了一种利用深度残差网络ResNet-50进行特征提取的方法，结合卷积神经网络进行人脸情感识别。通过对指定数据集的实验仿真，可以证明该模型在人脸情感检测性能上优于目前主流的人脸情感识别模型。 2、研究现状介绍 面部情绪识别是指从给定的静态图像或动态视频序列论文阅读笔记（二）——牛的人脸识别，能做到吗？
论文阅读笔记（二）——牛的人脸识别，能做到吗？ 论文简介 论文中文翻译：《牛的人脸识别，能做到吗？》 论文名称：《Face Recognition of Cattle: Can it be Done?》 期刊情况 期刊：《PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA》 期刊情况： 中科院/表情识别：Facial Expression Recognition with Two-branch Disentangled Generative Adversarial Network
论文：Facial Expression Recognition with Two-branch Disentangled Generative Adversarial Network 代码：TDGAN 本文贡献 1）提出一种利用双分支的分离GAN(TDGAN)进行表情识别。 2）面部表情识别任务与人脸检测任务不同。 当前工业上常用的人脸检测模型例如MTCNN，提出利用面部额外的2021-02-26
内容提要：在人脸识别日趋成熟的今天，研究人员已经开始将这一技术扩展到动物研究中。最近，西北大学 研究团队提出的「猴脸识别技术」，不仅能识别出金丝猴，还能具体到是哪只猴。这对于金丝猴的保护有着重要意义。 原创：HyperAI超神经 关键词：猴脸识别 深度学习 神经网络 在中国的四自然场景下评估面部连续的效价维和唤醒维
Estimation of continuous valence and arousal levels from faces in naturalistic conditions 论文发表于2021年1月21日 最近几年，研究人员开发了许多基于面部表情的预测情绪的深度神经网络模型。但是，目前的大多数模型仅仅检测几个主要的情绪状态例如生气、开心等，而不是关注更CV学习笔记(二十九)：活体检测总结②
作者：云时之间来源：知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/162895378编辑：王萌 这些主要是深度学习的方法An original face anti-spoofing approach using partial convolutional neural networkLink:ieeexplore.ieee.org/doc 模型架构： 和传统的方法结构类似，只是使用了VGG进行特征提取