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靠近

         十一年太久，久到突然相见，却不敢抬头看一眼。有过无数次的设想，在现实中却不一样。她带紧口罩，掩饰心里的百感交集，又觉得太拘谨，还是摘下口罩。自顾自的低头看着手机。手机里有什么，她不知。只是心里一直忐忑，一直在努力平复。这样的心里准备很早就有的，只是真的见面，无论怎

Deep Learning系统实训之三：卷积神经网络

  边界填充（padding）：卷积过程中，越靠近图片中间位置的像素点越容易被卷积计算多次，越靠近边缘的像素点被卷积计算的次数越少，填充就是为了使原来边缘像素点的位置变得相对靠近中部，而我们又不想让填充的数据影响到我们的计算结果，故填充值选择均用0来填充。 池化层不需要参数、只是对

无偏性、有效性、一致性

https://www.matongxue.com/madocs/808/ 无偏性 有效性 进行估计的时候也是，估计量越靠近目标，效果越“好”。这个“靠近”可以用方差来衡量。 一致性

刷脸支付直接将脸靠近就可以支付成功

随着人脸识别技术的逐渐完善和成熟，人脸识别技术可以应用的场景也越来越多，比如人脸识别开锁，人脸识别启动汽车等目前人脸识别的门锁已经出现在了世面上。但人脸识别技术应用最多的还是支付手段上。比如现在很火的微信青蛙刷脸支付设备。 微信青蛙是最近非常火爆的一款支付设备，

介绍一下边缘计算

导读 无论IT端还是OT端的主流厂商都将目光聚焦在了“边缘计算”这个焦点上，边缘计算（Edge computing）是相对云计算而言的，它是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中。边缘计算又被叫做分布式云计算、雾计算或第四代数据中心。 1、什么是边缘计算 边缘计

让你的AI模型尽可能的靠近数据源

来源：Redislabs作者：Pieter Cailliau、LucaAntiga翻译：Kevin简介今天我们发布了一个 RedisAI 的预览版本，预集成了[tensor]werk组件。RedisAI 是一个可以服务 tensors 任务和执行深度学习任务的 Redis 模块。在这篇博客中，我们将介绍这个新模块的功能，并解释我们为什么会认为它能颠覆机器