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LeetCode 问题之禅：第 92 天——数字和字符串

LeetCode 问题之禅：第 92 天——数字和字符串 欢迎回到 LeetCode 日常练习系列 . 今天我做了 2 简单 问题。让我们开始！ Photo by 迈克豪普特 on 不飞溅 将整数转换为两个非零整数之和 [ 将整数转换为两个非零整数之和 - LeetCode 非零整数是在十进制表示中不包含任何 0 的正整数

数组里的零全部移动到后面，其余数字顺序保持不变

双指针的两种方法 方法一：时间复杂度logN，空间复杂度1 nums = [1,2,0,5,7,0] low = 0 # 指向非零部分的最后一个位置 fast = 0 # 遍历列表元素 n = len(nums) while fast < n: # 走一遍，原始空间上已经存有非零数字 if nums[fast]!=0: # 遇到非零元素将其存到nums对应low位置

常用的正则表达式-持续收集

2022年7月22日-w3cschool：正则表达式之数字_w3cschool 数字：^[0-9]*$n位的数字：^\d{n}$至少n位的数字：^\d{n,}$m-n位的数字：^\d{m,n}$零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$

Java实现给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。

1、问题：实现给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 2、代码实现 public class Day4_demo6 { public static void main(String[] args) { int[] nums={0,1,0,3,12}; for(int i=0;i<nums.length;i++){

下降路径的最小和

下降路径最小和 给你一个整数方阵 arr ，定义「非零偏移下降路径」为：从 arr 数组中的每一行选择一个数字，且按顺序选出来的数字中，相邻数字不在原数组的同一列。 请你返回非零偏移下降路径数字和的最小值。 示例 1： 输入：arr = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：13 解释： 所有非零偏移下降

Keil MDK下如何设置非零初始化变量（复位后变量值不丢失）

       一些工控产品，当系统复位后（非上电复位），可能要求保持住复位前RAM中的数据，用来快速恢复现场，或者不至于因瞬间复位而重启现场设备。而keil mdk在默认情况下，任何形式的复位都会将RAM区的非初始化变量数据清零。如何设置非初始化数据变量不被零初始化，这是本篇文章所要探讨的。

逻辑运算

逻辑运算的优先级 在没有括号的情况下：not > and > or   同一优先级按照从左至右的顺序计算。 print(1 or 2)#结果为1 print(2 or 1)#结果为2 print(0 or 2)#结果为2 print(0 or 100)#结果为100 结论:x or y;x非零，则返回x，x为零，则返回y 为什么？ int转换为bool，bool只有真假两个值，

博弈概念

零和博弈 零和博弈(zero-sum game)是双方一旦发生博弈，一方胜利赢得了收益，那么另一方就会吃亏，然而双方的收益和亏损相加在一起总和永远都为零。这样无法实现集体和个人利益的最大化，整个社会的利益也并不会因此而增加。 非零和博弈 非零和博弈(general-sum game)是一种合作下的博弈，

【未完成】【LeetCode】 5129. 下降路径最小和 II

给你一个整数方阵 arr ，定义「非零偏移下降路径」为：从 arr 数组中的每一行选择一个数字，且按顺序选出来的数字中，相邻数字不在原数组的同一列。 请你返回非零偏移下降路径数字和的最小值。   示例 1： 输入：arr = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：13 解释： 所有非零偏移下降路径包括：

R语言non-zero exit status处理：非零状态

非零状态造成的原因： 1.包加载安装过程中编译不能通过，因此执行安装加载通过不了。 2.library中路径有中文字符出现 3.library，没有指定安装成功。 4.缺少包的依赖。 5.依赖包冲突：依赖包版本过低或过高，需要remove或delete 6.R的依赖包的镜像不在国内，需要***获取依赖包 7.使用R语言的

python获取二维矩阵的每一行的第一个非零元素

直接上代码： """ 核心函数： array_1D!=0 ：返回一个True/False序列 array.argmax(axis=0):返回沿axis轴的最大元素的索引，当存在多个相等的最大值时，返回第一个最大值的索引 """ import numpy as np array_1D = np.array([0,1,0,-1,0]) array_2D = np.array( [[0, 1, 0, -1, 0],

非零基础速成Go语言_基础篇

非零基础速成Go语言_基础篇 这里不带着安装 Go 环境了，推荐大家准备 Goland + Go 环境 以下是所有语言都有的特性，看看 Go 有什么不一样的地方 文章目录 非零基础速成Go语言_基础篇整形再细分结构包数组切片字典 指针流程控制异常机制 整形再细分 Go 语言中，整数类型

C语言头文件ctype.h(cctype)

镇楼图 Pixiv：にもし

稀疏数组

1、应用场景 五子棋盘的存储 上面这个棋盘如果使用二维数组存储（1存储黑色棋子，2存储蓝色棋子），如下所示： [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,

移动零

给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 def moveZeroes1(nums): """ 双指针法。注意在数组操作中使用while条件时，下标不要越界。 """ length = len(nums) i = 0 # 零元素的指针 j = 0 # 非零元素的指针 w

数据字典例子

北京某高校可用的电话号码有以下几类：校内电话号码由4位数字组成，第一位数字不是0。校外电话又分为本市电话和外地电话两类。拨校外电话需要先拨0，若是本市电话则接着拨8位数字(第一位不是0) ，若是外地电话则拨3位区码后再拨8位电话号码(第一位不是0) 。 电话号码 = [ 校内电话 |

Math(2)---Eigen修改稀疏矩阵中的值

稀疏矩阵非零元素的修改 1.稀疏矩阵CCS存储中会用一块连续的内存空间，存储非零元素 2.稀疏矩阵CCS格式中，还会有两块区域 a.一块用来存储行下标 b.一块用来存储非零元素的偏移量 3.利用Eigen库函数函数找到这些内存空间的指针，就可以实现元素值的修改 示例： #include <iostream> #in

python——正则匹配数字

原文：https://www.cnblogs.com/so-letitgo/p/10552415.html   一 案例 数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 带1-2位小数的正数或负