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索引的基本原理 mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别 索引设计的原则 事务的基本特征和隔离级别 mysql主从同步原理mysql知识点
1.聚簇索引和非聚簇索引的区别 索引类型和存储类型是相关的 1.innodb存储引擎索引和数据存放在ibd文件中，myisam存储引擎存放在myd文件中 2.区分聚簇索引和非聚簇索引的区别，只要区分数据和索引是否存放在一起 3.innodb存储数据，数据和索引必须存放在一起，如果有主键就使用主键，没有就mysql 索引
索引分类：主键索引 唯一索引 普通索引 外键索引 全文索引 组合索引 索引并不是越多越好，因为索引维护非常麻烦 占用的存储空间比较大，会导致IO增多 聚簇索引：数据和索引存储在一起的 非聚簇索引：数据和索引分开存储的 hash索引：不适合范围查询 二叉树 黑红树 Btree的特点：至少（03）索引
1. 概念 索引底层存储用的B+树 一张表中有2个索引，那就会有2个B+树。（索引就是B+树存储的，可以理解为索引就是B+树） 什么是B+树？参考连接 https://cloud.tencent.com/developer/article/1681803 特殊情况：mysql的 memery 存储引擎使用的是hash表存储，而不是B+树。InnoDB、MyISAM 的索引MySQL015--简述mysql中索引类型有哪些，以及对数据库的性能的影响
1、普通索引：允许被索引的数据列包含重复的值。 2、唯一索引：可以保证数据记录的唯一性。 3、主键索引：是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字primary key来创建。 4、联合索引：索引可以覆盖多个数据列。 5、全文索引：通过建立倒排索聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引 (Non- Clustered Index)
索引的重要性数据库性能优化中索引绝对是一个重量级的因素，可以说，索引使用不当，其它优化措施将毫无意义。聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引 (Non- Clustered Index)最通俗的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关。举非聚簇索引一定会回表查询吗？
不一定，这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引，如果全部命中了索引，那么不需要进行回表查询。 例如，在学生表的年龄上建立了索引 CREATE INDEX sc_age ON sc(age) 查看sc的表结构 desc sc 当进行explain select age from sc where age<20查询时，在索引的叶子节点上已经包含一分钟让你彻底明白MySQL聚簇索引和非聚簇索引
前言 MyBatis本是apache的一个开源项目iBatis，2010年这个项目由apache software foundation迁移到了google code，并且改名为MyBatis。是一个基于Java的持久层框架。 在国内市场来说，Mybatis的使用率比Hibernate更高，也更加流行。个人认为其流行的主要原因在于：国内绝大部分项目都【数据库】聚簇索引和非聚簇索引
转载 一、聚簇索引(clustered indexes)的使用 聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该聚簇索引和非聚簇索引
强推这几篇文章：MySQL索引和Innodb与MyISM差别分析 和刚入门的菜鸟们聊聊--什么是聚簇索引与非聚簇索引 MYSQL索引：对聚簇索引和非聚簇索引的认识 聚簇索引和非聚簇索引 所谓聚集和非聚集：非聚集索引叶子页包含一个指向表中的Mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别
先说一下Mysql常见的两种引擎，一种是Myisam，另一种是Innodb。 Myisam的数据存储有三种后缀类型的文件，.MYD，.MYI,.frm，而.MYI就是Myisam存储的索引文件，.MYD是数据存储文件，所以说Myisam数据和索引是分开的。 在MYI文件里，存储的是一棵树，查找的方式是顺着文件找，找到后，叶子节点存储着目标数索引
索引 1、索引 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 2、索引的优点 提高搜素数据的搜索速度。加快表与表之间的连接速度。在信息检索过程中，若使用分组及排序子句进行时，通过建立索引能有效的减少检索过程中所需的分组及排序时间，提高检索效率。 3、索引的缺点 创建索Mysql 聚簇索引和非聚簇索引的区别
聚簇索引是对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的算法。特点是存储数据的顺序和索引顺序一致。一般情况下主键会默认创建聚簇索引，且一张表只允许存在一个聚簇索引。 在《数据库原理》一书中是这么解释聚簇索引和非聚簇索引的区别的：聚簇索引的叶子节点就是数MySQL的聚集索引和非聚集索引
一. MYSQL的索引mysql中，不同的存储引擎对索引的实现方式不同，大致说下MyISAM和InnoDB两种存储引擎。MyISAM的B+Tree的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。主索引和辅助索引没啥区别，只是主索引中的key一定得是唯一的。这里的索引都是非聚簇索引。MyISAM还采一分钟明白MySQL聚簇索引和非聚簇索引
MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提 什么是聚簇索引？ 很简单记住一句话：找到了索引就找到了需要的数据，那么这个索引就是聚簇索引，所以主键就是聚簇索引，修改聚簇索聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，索引结构的叶子节点保存了行数据 非聚簇索引：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置 在innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引。辅助索引MySQL-后知知觉的索引
索引的科普 先引进聚簇索引和非聚簇索引的概念！ 我们平时在使用的Mysql中，使用下述语句 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON tbl_name (index_col_name,...) index_col_name: col_name [(length)] [ASC | DESC] 创建的索引，如复合索引和刚入门的菜鸟们聊聊--什么是聚簇索引与非聚簇索引
今天我们来聊一聊关于 聚簇索引和非聚簇索引的问题； 刚开始学数据库SQL的时候，就知道有主键啊(Primary-key)，外键啊(Foreign-key)啥的，连个表查询就已经不清楚是要on 那几个字段了，在数据量不太大的情况下，根本不会考虑索引的问题了，然后，随着大数据时代的到来，数据量大了，没有索引那是要