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h3c无线ap二层集中转发和三层集中转发

    二层集中转发和三层集中转发的差别就在于 一个要写option 43 一个不需要写 二层集中转发是在ap和ac同网段的情况下才叫二层集中转发 三层集中转发是在ap和ac在不同网段的情况下叫三层集中转发 其他口令大致相同 　　　　　　　　　　　　二层集中转发配置：          

rdd创建

RDD创建 1.SparkContext的创建   2.传入lambda函数 3.lambda函数    显示函数    显示定义函数    实例2 lambda函数    显示定义函数    将数据集中的每个元素进行输出    将数据集中的每个元素传递到lambda函数中运行        以数组的形式返回数据集中的

子集中的回溯问题

子集中的回溯问题 例题一：子集||（力扣90） 子集|| 题目描述： 给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。 示例一： 输入：nums = [1,2,2] 输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,

集中刷双指针的题目

第一天 题目一：力扣27题 题目二：力扣26题 题目三：力扣283题 题目四；力扣844题 第二天 题目五：力扣19题 题目六：面试题02.07 第三天 题目七：力扣142题 第八题：力扣15题 我这个题是看文献一的思路来写的，我觉得不错，大家可以参考一下，很清晰，但我写的还是和这位博主有一点差距 第九题

企业系统集中备份管理实施

企业系统集中备份管理实施 安装windows 集中备份软件技术支持 关联关键词:系统备份，系统还原，集中管理运维，定时任务 32200638668659757procable

实验问题集中记录

1.torch.repeat和tf.tile 两个函数都是将tensor的某一维度进行制定次数的重复： a_ = torch.repeat(a, [x,y,x]) #a是三维tensor，将其1，2，3维分别repeat x, y, z次 b_ = tf.tile(b, [c,d,e,f]) #b是三维tensor，将其1，2，3，4维分别repeat a，b，c，d次 2.torch.diagonal和tf.diag_part 提取张量的

hive中建表的集中方式

hive中一共有以下几种建表方式： create table person(id int,name string,hobbies array<string>,address map<string,string>)row format delimitedfields terminated by ',';collection items terminated by '-';map keys terminated by ':';

干货｜集中转发和本地转发，无线组网到底该怎么选？

  ▷在无线项目中 经常有用户会问 集中转发和本地转发 对我的应用有什么影响？ ▷ 而实际上 用户除了看技术细节 他们更关心应用体验。 ▷ 所以，用技术认可的同时 不如先告诉他，哪种方式 能够让他的价值最大化。 ▌集中转发与本地转发的区别？ 无线AC加瘦AP的组网方案已经成为主

3.乱码问题集中解决

环境： form.jsp进行post请求 <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %> <html> <head> <title>Title</title> </head> <body> <form action="/e/t1" method="post

dbUtils 中的各种 Handler 什么 意思

ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个对象数组，再存放到List中。BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放

抽象与分解

一、抽象 抽象是一个从特殊到一般的过程。 抽象通过自底向上的方式理解提取问题的主要特点及共性，以使我们能将精力集中在较高层次的共同特性上，暂时忽略较低层次的细节上。 二、分解 分解是指“分而治之”、“逐步求精”的过程，是一种自顶向下逐步简化问题的方法。 通过分解，可以把复

cartographer的集中架构分析

1.注册机制非常优秀：cartographer/io/ RegisterBuiltInPointsProcessors 基于模板的一种注册机制，可以把注册到pipeline中的所有template类通过调用Process（）来运行。 2.thread_pool的运行机制，创建多个线程来运行不同的任务cartographer/common/

集中日志系统ELK

作用 以前都是登陆到每个机器去看日志，特别是一个服务有多个机器集群部署，还要下载多个机器的日志(运维下载日志，然后给开发排查问题)，现在elk是集中式日志系统，所有的项目和项目集群都在一个日志系统里，而且可以搜索。 界面 组成 L是收集日志，还有解析日志 E是搜索引擎，就是ElasticSear

Diango中的查询集

一、查询集和过滤集 all()　　返回所有的数据 filter()　　返回符合条件的数据 exclude()　　过滤掉符合条件的数据 order_by()　　排序 values()　　一条数据就是一个字典，返回一个列表 get()　　返回一个满足条件的对象；如果没有找到符合条件的对象，会引发模型类.DoesNotExist异常；

ERP怎么实行集团公司集中管控

智稳软件针对于大型、多站点混凝土企业集团，多区域、多级架构，跨产业链多元化协同发展，实现企业数据共享资源信息化掌控。 企业日常所需要人工实施的管理控制：销售、采购、财务、物流、生产中心、质量中心、调度中心、数字化实验室等等，全部都可以集中在一个平台，实行统一分配和操作，相互

【洛谷5492】[PKUWC2018] 随机算法（状压DP）

点此看题面 大致题意： 用随机算法求一张图的最大独立集：每次随机一个排列，从前到后枚举排列中的点，如果当前点加入点集中依然是独立集，就将当前点加入点集中，最终得到的点集就是最大独立集。求这个随机算法的正确率。 前言 \(PKUWC\)的题目就是妙啊。 题目很神仙，但看完题解后就很简单了，

微服务VS集中服务

提炼原文  https://36kr.com/p/5082499.html 参考 https://blog.csdn.net/u012785382/article/details/70762240 参考 https://blog.csdn.net/albenxie/article/details/73478162 微服务的前提条件：       对于小规模的服务来说，它们不是必需的。除非你们有大量的服务，否

数据类型和所适用的集中趋势测度值

转 --集中遍历遍历datatable的方法

遍历datatable的方法   DataTable dt = dataSet.Tables[0];   for(int i = 0 ; i < dt.Rows.Count ; i++)   {      string strName = dt.Rows[i]["字段名"].ToString();   }      方法二：   foreach(DataRow myRow in myDataSet.Tables["t

证券行业信息化浅理解

      看过电视剧《青岛往事》，个人认为早期的不论期货或者证券应该是电报的形式，那么有林林种种的交易量不足，那么势必互联网的兴起，带来的交易量的增大，买的人多了，业务量有了，你证券公司的系统是不是要升级呀，那么 没毛病的。       所以新一代交易系统，在证券公司看来，他们只做业务

K-近邻算法

简单说，此算法采用测量不同特征值之间的距离进行分类；   优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 使用范围：数值型和标称型   工作原理：存在一个训练样本集，我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据，将心数据的每个特