限流

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01-Sentinel

微服务保护 1.初识Sentinel 1.1.雪崩问题及解决方案 1.1.1.雪崩问题微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个微服务往往依赖于多个其它微服务。如图，如果服务提供者I发生了故障，当前的应用的部分业务因为依赖于服务I，因此也会被阻塞。此时，其它不依赖于服务I的业务似乎不受影响。但是

限流算法

限流算法窗口算法滑动窗口算法滑动日志算法漏桶令牌桶窗口算法以一个单位为时间段,基于一定数量的请求进行通行,其他的抛弃滑动窗口算法多个时间段计数,超出抛弃滑动日志算法和窗口算法类似, 单位时间固定的数量,计算之前日志的数 .超出抛弃漏桶以容积为单位,先进先出,

限流、熔断与降级

限流、熔断与降级限流、熔断与降级，此三者都是流量过大时，通过一定的方式去保护系统的手段，是应对海量服务的三大“神器” 如上图所述中 ServiceA 是主调，有两个实例 A1 和 A2。ServiceB 是被调，也有两个实例 B1 和 B2。限流：一般是在被调生效，即图中的绿色框框所处的位置熔断：一般是

限流算法

限流、熔断与降级

Redis 做接口限流，一个注解的事！

Redis 除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。太多太多了～今天想和小伙伴们聊聊用 Redis 处理接口限流，这也是最近的 TienChin 项目涉及到这个知识点了，我就拎出来和大家聊聊这个话题。 1. 准备工作首先我们创建一个 Spring Boot 工程，引入 Web 和 R

限流

限流概念先聊一下生态系统，一个生态系统的能力是有限的，比如说只能容纳多少生物，多少物质消耗，生态系统才能维持平衡。微服务集群相当于生态系统，限流阈值是当前系统所能处理的最大能力，所以限流是为了系统稳定性。个性化一点就是，某些接口，动态修改，实现从入口限制住流量。常见限流：线

redis的穿透，击穿和雪崩

1.名词解释举例子说明：在秒杀商品时，如果redis中没有商品信息，请求就会落在持久层上，这样就会导致持久层压力很大。穿透指的是，本来有一个商品信息在redis中有大量的请求访问到，然后突然这个商品信息失效了，导致请求落在了持久层上。而雪崩指的是突然好多商品信息失效了（最大可能是redis

注册配置、微服务治理、云原生网关三箭齐发，阿里云 MSE 持续升级

作者：MSE 背景注册中心是日常使用频率很高的微服务组件，通过较低的资源溢价帮助客户缩短微服务的构建周期、提升可用性；微服务治理实现了 0 门槛就能接入全链路灰度、无损上下线、限流降级、环境隔离、数据库治理等能力，轻松完成开源到稳定生产的跨越；云原生网关则将网络入口

MSE 治理中心重磅升级-流量治理、数据库治理、同 AZ 优先

简介：本次 MSE 治理中心在限流降级、数据库治理及同 AZ 优先方面进行了重磅升级，对微服务治理的弹性、依赖中间件的稳定性及流量调度的性能进行全面增强，致力于打造云原生时代的微服务治理平台。作者：流士本次 MSE 治理中心在限流降级、数据库治理及同 AZ 优先方面进

Nginx根据请求参数限流

根据业务方的需求，针对/user/login/api.php路径下，userid=(1234567890|1234567891|1234567892)的接口做IP请求限制。 ##黑名单 geo $remote_addr $deny_remote_addr { 172.25.8.0/16 1; 10.250.11.92 1; default 0; } map $deny_remote_addr$request_uri $userid {

高并发问题中缓存降级限流而限流是怎么实现的？

在开发高并发系统时，有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。那么何为限流呢？顾名思义，限流就是限制流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了。通过限流，我们可以很好地控制系统的qps，从而达到保护系统的目的。我将会介绍一下常用的限流算法以及他们各自的特点。 1、计数器算法计

SpringMVC 集成 Sentinel

这里展示的是最小化侵入的集成方式，不需要额外的第三方依赖，只需要 sentinel 本身，所以看起来就不是很灵活，毕竟没有注册中心，没有监控等。导包 <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-core</artifactId> <version>1.8.4</version> </dependency>

redis 限流策略

固定时间窗口算法将某一个时间段当做一个窗口，在这个窗口内存在一个计数器记录这个窗口接收请求的次数，每接收一次请求便让这个计数器的值加一,如果计数器的值大于请求阈值的时候，即开始限流。当这个时间段结束后，会初始化窗口的计数器数据，相当于重新开了一个窗口重新监控请求次数

SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流-------服务熔断功能

sentinel整合ribbon+openFeign+fallback 1、启动nacos和sentinel 新建Module cloudalibaba-provider-payment9003 cloudalibaba-provider-payment9004 新建消费者Module cloudalibaba-consumer-nacos-order84 业务类 CircleBreakerController 目的测试： fallback管运行异常

高并发限流算法

RateLimiter 令牌限流限流算法常见限流算法有两种：漏桶算法和令牌桶算法。漏桶算法漏桶算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形（Traffic Shaping）或速率限制（Rate Limiting）时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种

5-4 Sentinel 限流_流控与降级

Sentinel 介绍什么是Sentinel Sentinel也是Spring Cloud Alibaba的组件 Sentinel英文翻译"哨兵\门卫" 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。官网地址 https://sentin

缓存一致性

限流采用分布式信号量和sentinel 进行限流分布式锁用Redisson 自带看门狗机制 key的过期时间是30 秒自动过期不会造成死锁以上场景是先去redis中获取数据 redis中没有才去DB 如果是修改数据那么会涉及到双写模式和失效模式双写模式和失效模

大促场景下，如何做好网关高可用防护

简介： 618 大促正在如火如荼进行中。《618大促来袭，浅谈如何做好大促备战》一文介绍了全方位保障大促高可用的方法论和技术手段，本文继续围绕网关，深入探讨大促场景下，如何做好网关高可用防护，将从以下几点逐一展开介绍：网关做高可用防护的重要性、MSE 云原生网关的“下一代网关架构”，在

我是如何实现限流的？

我是3y，一年CRUD经验用十年的markdown程序员

SpringCloud如何限流控制以及一些相关的策略分享

上面的文章演示了网关某些功能的自定义开发。API网关还起到流量输入的作用。为了保护后端微服务不被峰值流量淹没，API网关可以进行限流、融合和降级。熔断和劣化由hystrix等组件支持，电流限制策略还包括RequestRateLimitor。本文主要演示如何定制限流策略。在学习自定义限流策略后，您

redis限流和滑动窗口限流

一、redis set nx实现限流比如我们需要在10秒内限定20个请求，那么我们在setnx的时候可以设置过期时间为当前时间戳+10s，使用set nx 设置20个互不相同的key，当请求的setnx数量达到20时候即达到了限流效果。当然这种做法的弊端是很多的，比如当统计1-10秒的时候，无法统计2-11秒之

简单限流器封装

简单限流器封装开发过程中有时候我们会做一些简单的限流操作，比如告警提醒，发送验证码等，希望在一段时间只许调用几次。下面基于redis incr 命令通用封装 @RequiredArgsConstructor @Getter public enum LimitTypeEnum { SECOND(1,"秒"),MINUTE(60,"分"),HOUR(60*60,"小

.NET服务治理之限流中间件-FireflySoft.RateLimit

概述 FireflySoft.RateLimit自2021年1月发布第一个版本以来，经历了多次升级迭代，目前已经十分稳定，被很多开发者应用到了生产系统中，最新发布的版本是3.0.0。 Github：https://github.com/bosima/FireflySoft.RateLimit 码云：https://gitee.com/bosima/FireflySoft.RateLimit 它的核心

Nginx 限流

Nginx现在已经是最火的负载均衡之一，在流量陡增的互联网面前，接口限流也是很有必要的，尤其是针对高并发的场景。Nginx的限流主要是两种方式：限制访问频率和限制并发连接数。限流（rate limiting）是NGINX众多特性中最有用的，也是经常容易被误解和错误配置的，特性之一。该特性可以限制某个用