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阿刚讲RCNN--RCNN概述

YOLO概述 RCNN系列算法是一类典型的two-stage目标检测算法.阿刚讲RCNN系列教程将围绕Overfeat,RCNN,Fast RCNN,Faster RCNN各模型版本的网络结构,着重阐述模型创新点,通过Netron可视化工具展示每个模型的高清图片,大胆创新实践项目,为大家带来全新的YOLO体验!青春思索,创造自

阿刚讲RCNN--RCNN

RCNN 2014年提出R-CNN网络,该网络不再使用暴力穷举的方法,而是使用候选区域方法(region proposal method)创建目标检测的区域来完成目标检测的任务,R-CNN是以深度神经网络为基础的目标检测的模型 ,以R-CNN为基点,后续的Fast R-CNN、Faster R-CNN模型都延续了这种目标检测思路。 算法