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【防忘笔记】卷积层输入输出大小计算
卷积输出大小计算方法 tensorflow中的常用卷积操作API 正向卷积：Conv2D() 举例： ... Conv2D(128, kernel_size=4, padding="same") # 128个过滤器（128维），卷积核大小为4，边缘填充 # 注：此处步长为默认值1，此时使用padding="same"，输出数据的形状会保持不变（与输入一致） # 若步长不为1，则根【防忘笔记】卷积层输入输出大小计算
卷积输出大小计算方法 tensorflow中的常用卷积操作API 正向卷积：Conv2D() 举例： ... Conv2D(128, kernel_size=4, padding="same") # 128个过滤器（128维），卷积核大小为4，边缘填充 # 注：此处步长为默认值1，此时使用padding="same"，输出数据的形状会保持不变（与输入一致） # 若步长不为1，则根