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【考试总结】2022-06-21
给国与地震 一种暴力的想法就是将所有当前可以合并的边扔到优先队列里面，每次取出来堆顶合并，然后扫描这条边两端点所在联通块当前没有被合并的所有出边，如果能合并就合并 看起来每次合并就把所有出边都扫描一遍非常亏，所以可以给每条边权为 \(w\) 的边设置一个 \(\frac{w-a_u-a_v}2\)TCP 怎么实现拥塞控制？
拥塞控制是作用于网络的，防止过多的数据包注入到网络中，避免出现网络负载过大的情况。它的目标主要是最大化利用网络上瓶颈链路的带宽。 实际上，拥塞控制主要有这几种常用算法 慢启动 拥塞避免 拥塞发生 快速恢复 慢启动算法 慢启动算法，表面意思就是，别急慢慢来。它表示TCP建立连接Matlab之BP神经网络学习------ Day 1
一：BP神经网络概述 BP神经网络是一种多层前馈神经网络，网络主要特点是信号前向传递，误差反向传递。BP神经网络传递基本流程为：输入层--->逐层处理--->输出层（媒介：隐含层）。值得注意的事：每一层神经元状态只影响下一神经元状态。若得不到期望的输出，则反向传播，根据预测误差调整网络权值与（转）YOLOv5的置信度阀值与iou阀值
conf_thres Confidence Threshold，置信度阈值。 只显示预测概率超过conf_thres的预测结果。 想让YOLO只标记可能性高的地方，就把这个参数提高。 iou_thres Intersect over Union Threshold，交并比阈值。 IOU值：预测框大小∩真实框大小 / 预测框大小∪真实框大小。（预测深度学习第一天（01）
随着神经网络技术的发展，在生物信息分析领域引入了深度学习方法 首先，什么是神经网络呢？ 膝跳反射告诉我们： 1、不同的神经元，各司其职，它们会接收外界的信息，并且做出反应 2、神经元之间会相互交互，而且不总是通过大脑中枢神经来中转信息 喝水判断水温是否合适告诉我们： 3、神经元流量治理最大的痛点-资源利用率上不去
大家好，我是架构摆渡人，这是流量治理系列的第9篇原创文章，如果有收获，还请分享给更多的朋友。 曾经有人问过我，限流有痛点吗？我当时的回答是：限流阀值不太好评估以及限流降低了用户的体验，这是我认为的痛点。 限流阀值到底怎么评估还是得有压测的动作，特别是现在电商平台，在大促前都会进行全调整Wifi满格信号的阀值
要想wifi在信号比较差的时候也显示满格信号，可参考如下方法 http://aospxref.com/android-11.0.0_r21/xref/frameworks/base/wifi/java/android/net/wifi/WifiManager.java /** Anything worse than or equal to this will show 0 bars. */ @UnsupportedAppUsage priSpringCloud-Alibaba之Sentinel热点参数限流
享学课堂特邀作者：老顾 转载请声明出处！ 前言 何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top N 数据，并对其访问进行限制。比如： 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问Hystrix服务降级、熔断
Hystrix服务降级 首先在启动类开启Hystrix，在启动类上加@EnableHystrix注解 使用@HystrixCommand注解进行降级 服务降级 @FeignClient(value = "dm-admin-service", fallbackFactory = AdminFeignServiceFallbackFactory.class) public interface AdminFeignService { @R【图像处理】基于图像直方图+滤波+小波变换+分割处理系统matlab源码含 GUI
一、简介 基于matlab GUI图像直方图、滤波、小波变换、分割处理系统 Part1-Introduction To The Wavelet Transform（简介） 1、Origin of the wavelet transform: The theories of Wavelet originate from diffierent areas of study: Engineering Time-frequency analysis anRocketMQ - body Compress
在看书梳理代码的时候发现了一个变量：compressMsgBodyOverHowmuch （在DefaultMQProducer.java中）字面意思就是：消息体超过该值则启用压缩， 默认4K。 以前看过一点压缩算法的一些东西，想看看rocket mq中是如何进行压缩的。 在DefaultMQProducer中搜索发现没有使用该变量的地方，遂去Defaulopencv毛孔识别（python实现）
毛孔识别 本文仅仅描述如何用opencv完成一个入门级别的毛孔识别，基于python3.7和 opencv 4.3 原图以及识别生成的效果图 一、首先引入需要的包，然后读取需要识别的图片 import cv2 import numpy as np imageMat = cv2.imread("b.png") 二、选取B通道和均值滤波 选取通道是为了将JMeter：生成漂亮的多维度的HTML报告
https://blog.csdn.net/wuyou10206/article/details/77539791 2)APDEX(Application performance Index)apdex:应用程序性能指标,范围在0~1之间，1表示达到所有用户均满意 ; T(Toleration threshold)：可接受阀值 F(Frustration threshold)：失败阀值Hadoop 各节点负载均衡机制
原文链接：https://blog.csdn.net/xssjtt/article/details/40222251 Hadoop 各节点负载均衡 背景： 对于HDFS集群，经常长时间的运行，数据量会增趋势性增长，hdfs的使用率会越来越饱和，此时会对hdfs进行扩容，而扩容之后为了提高各个datanode之间的傅里叶阀值去噪
# -*- coding: utf-8 -*-"""Débruitage d’images par seuillage des coefficients de Fourier"""import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdef thresholdimage_fourier(y,T,mode): """Applique un seuillage传统图像分割方法h
1、基于阈值 通过设定阈值，把图像像素点分为具有不同灰度级的目标区域与背景区域。 常用的阀值选择方法有利用图像灰度直方图的峰谷法、最小误差法、基于过渡区法、利用像素点空间位置信息的变化阀值法、结合连通信息的阀值方法、最大相关性原则选择阀值和最大熵原则自动阀随机早期检测RED Random Early Detection 算法--两个门限防抖动
RED算法其实很简单的，简单说就是防止网络拥塞 的，一般来讲它是端到端的TCP拥塞控制的补充，用于路由器的居多，因为端到端的拥塞控制仅仅负责一条虚电路，额外可以探测网络通路情况，但是却不能保证 每个端点的这种控制行为是一致的或者使能的，因此必须存在一种类似于监督机制的拥塞控制机制，