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钢条切割问题

title: 钢条切割问题 date: 2022-05-10 20:42:52 tags: 动态规划 钢条切割问题 问题背景 现在有一个长度为10的钢条，可以零成本将其切割成多段长度更小的钢条，我们先要求出最大收益 钢条长度 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 价格p 0 1 5 8 9 10 17 17 20 24 24 如果我们不切割的

数据结构与算法【Python实现】（九）动态规划

一、斐波那契数列 Fn =Fn-1 + Fn-2 #子问题的重新计算 def fabnacci(n): if n == 1 or n == 2: return 1 else: return fabnacci(n-1)+fabnacci(n-2) #非递归算法：动态规划思想DP def fabnacci_no_rec(n): f = [0,1,1] if n >= 2: for

动态规划：钢条切割问题

问题： Serling公司购买长钢条，将其切割为短钢条出售。不同的切割方案，收益是不同的，怎么切割才能有最大的收益呢？假设，切割工序本身没有成本支出。 假定出售一段长度为i英寸的钢条的价格为p i （i=1,2,…）。钢条的长度为n英寸。如下给出一个价格表P。 　　　　 给定一段长度为n英寸的钢条

动态规划-1-钢条切割

1 #include <stdio.h> 2 #define LEN 10 3 #define NEGINF -999999 4 struct r_d { 5 int r; //profit 6 int s; //distance 7 }; 8 9 int price[LEN+1] = {0, 1, 5, 8, 9, 10, 17, 17, 20, 24, 30}; 10 11 int cut_rod(int price[], int n

动态规划_C#

参考网址：https://blog.csdn.net/lvcoc/article/details/104167648 先不管动态规划，先看斐波那契数列 斐波那契数列：F1=Fn-1+Fn-2 分别用递归和非递归实现一下 递归 //递归 public int FibnacciA(int n) { 　　int res; 　　if (n == 1 || n == 2)

由浅入深讲解动态规划

文章来自于公众号，原地址https://mp.weixin.qq.com/s/lBXc_0YXhKxLsrGhNH80Mw 动态规划是一种常用的算法思想，很多朋友觉得不好理解，其实不然，如果掌握了他的核心思想，并且多多练习还是可以掌握的。下面我们由深入浅地来讲讲动态规划。 斐波那契数列 首先我们来看看斐波那契数列，这是一