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如何利用Python去检测一下身边是否藏有针孔摄像头？
近几年随着科技的发展，摄像头的尺寸也变得越来越小，直接导致了不法分子利用针孔摄像头安装在酒店偷拍别人，今天小千就来给大家分享一期如果利用Python去检测一下身边是否藏有针孔摄像头，看到就是赚到~~~ 原理介绍我们大家都知道，针孔摄像一般都很小，所以它不太可能含有存储设备，自动驾驶教程阅读：Basics of Image Formation
Basics of Image Formation 数字图像 图像由像素网格组成如下图所示 为了表示图像，我们使用形状为（H，W，3）的三维数组。我们说该数组有H行，W列和3个颜色通道（红色，绿色和蓝色）。让我们用python加载图片，看看吧！ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pathlib import Path自动驾驶教程阅读：Basics of Image Formation
这里写目录标题 Basics of Image Formation数字图像针孔相机Reference frames练习：将车道边界投影到图像中 Basics of Image Formation 数字图像 图像由像素网格组成如下图所示 为了表示图像，我们使用形状为（H，W，3）的三维数组。我们说该数组有H行，W列和3个颜色通道（红色，绿色记者暗访都用什么设备拍摄的？
很多人都认为是用针孔类的摄像头拍摄的，错了，针孔类体积较小易于隐藏，但受限于体积，画质和音质并不能满足拍摄需求 真正用于拍摄的是他们经过改装过的手机，手机摄像头经过改装打磨移动到顶部耳机孔或者底部的喇叭孔里面，伪装性较强，手机平放到桌子上就可以进行拍摄，配合锁屏录像的软Coursera自动驾驶课程笔记（8）：Basics of 3D Computer Vision
在上一讲《Coursera自动驾驶课程笔记（7）：Vehicle Lateral Control》中我们了解了如何使对汽车进行横向控制。本课程第一个篇章就告辞段落了，接下来我们开始学习新的篇章。 课程第二个篇章是状态估计和定位模块。不过在这里我做了一下调整，我们先学习视觉感知模块，即计算机视觉在自相机成像（镜头与小孔成像）
相机成像（镜头与小孔成像） 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30813733 镜头与小孔成像的关系 准确的讲把相机的成像过程简化成针孔相机模型，只是借用了针孔相机中简单的数学关系来表达一些本来难以表达的数学关系，使得数学上大大降低了复杂性，但是这个简化的代价同样很大，它本身不