速查表

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数据专家最常使用的 10 大类 Pandas 函数 ⛵

OpenStack 命令行速查表

这是可供参考的常用命令列表认证 (keystone) 列出所有的用户 $ openstack user list 列出认证服务目录 $ openstack catalog list 镜像（glance）列出您可以访问的镜像 $ openstack image list 删除指定的镜像 $ openstack image delete IMAGE 描述一个指定

正则表达式速查表

字符说明 \ 将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如，“n”匹配字符“n”。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”，“\(”匹配“(”。 ^ 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与“\n”或“\r”

图解数据分析 | 数据分析工具地图

【快速入门Linux】1_Linux命令—目录速查表

一、用户目录位于 /home/user，称之为用户工作目录或家目录，表示方式： /home/user ~ 二、Linux 主要目录速查表 /：根目录，一般根目录下只存放目录，在 linux 下有且只有一个根目录，所有的东西都是从这里开始当在终端里输入 /home，其实是在告诉电脑，先从 /（根目录）开始，再进入到 home

MySQL - 学习笔记 - 表连接 SQL JOIN

MySQL - 学习笔记 - 表连接 SQL JOIN 表连接 SQL JOIN 速查表参考资料表连接 SQL JOIN 速查表 CSDN下载：SQL JOIN 表连接.PDF 原址下载：SQL JOIN 表连接.PDF 参考资料菜鸟教程：MySQL 连接的使用官方文档：/Functions and Operators / String Functions and Operators / S

5分钟NLP - SpaCy速查表

SpaCy 是一个免费的开源库，用于 Python 中的高级自然语言处理包括但不限于词性标注、dependency parsing、NER和相似度计算。它可帮助构建处理和理解大量文本的应用程序可用于多种方向，例如信息提取、自然语言理解或为深度学习提供文本预处理。 SpaCy 诞生于2014年年中（并且到现在这

[参考]IDAPython 速查表

IDAPython 速查表重要参考网站 Porting IDAPython plugins to IDA 7.4 Hex-Rays IDAPython official documentation 基本指令二进制、硬编码与指令 info = idaapi.get_inf_structure() filename = idaapi.get_input_file_path() entrypoint = info.start_ip imagebase = ida_n

再见英文版，Python 速查表中文版来了

近几年以来，Python 的应用场景越来越多，几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。究其原因在于 Python 的简单易学、功能强大。想系统地学点东西，发现很多不错的技术文档都是英文资料，发现英文竟然成为了学习的拦路虎。非常幸运的是，DataCamp 推出的 Pyth

14张Python速查表玩转数据分析&可视化&机器学习

DataCamp 推出的 Python 数据科学速查表，已经翻译成中文啦！ Python基础系列推出的内容包括：Python 基础、Python进阶、导入数据及 Jupyter Notebook： Python数据科学速查表 - Python 基础 Python数据科学速查表 - 导入数据 Python数据科学速查表 - Jupyter Notebook 数据处理

复杂度速查表

本篇基本上是原作的翻译。转载请保留本段文字。复杂度通常会使用大-O 记号来表示，比如快速排序的平均时间复杂度是 O(nlog⁡(n))。虽然我是「理解派」，但是虽然每个算法/数据结构都理解了，不时仍有可能忘记具体某个算法/数据结构的复杂度（特别是在最好、最坏和平均情形下的复杂度）。

linux: 主要目录速查表

1、/：根目录，一般根目录只存放目录，在linux下有且只有一个根目录，所有的东西都是从这里开始 2、/bin、/user/bin：可执行二进制文件目录，如常用的命令ls、tar、mv、cat等 3、/boot：放置linux系统启动时用到的一些文件，如 linux的内核文件：/boot/vmlinuz, 系统引导管理器：/boot/grub 4、/

14张Python代码速查表，玩转数据分析&可视化&机器学习

Python 基础系列推出的内容包括：Python 基础、Python进阶、导入数据及 Jupyter Notebook。 Python数据科学速查表 - Python 基础 Python数据科学速查表 - 导入数据 Python数据科学速查表 - Jupyter Notebook 数据处理系列推出的内容包括：Numpy、Pandas 及 SciPy。 Python数

IO，file速查表

1.流的分类： 1）按照方向分类：输入流，输出流 2）按照操作的单位分类：字节流字符流 3）组合情况：字节输入流字节输出流字符输入流字符输入流 2.字节输入流： 1.抽象父级：InputStream----- 不能实例化 2.普通子级： FileInputStream----操作文件的字节输入流构造方法参数：File file /St

Markdown LaTeX 数学符号速查表

本文为 MathJax 在 Cmd Markdown 环境下的常用语法指引。Cmd Markdown 编辑阅读器支持 $\LaTeX$ 编辑显示支持，例如：$\sum_{i=1}^n a_i=0$，访问 MathJax 以参考更多使用方法。右键点击每一个公式，选择 [Show Math As] → [TeX Commands] 以查看该公式的命令详情。链接地址目录一、

linux系统的文件和目录

1、linux文件和目录的特征 2、linux目录速查表（1）常见目录概览（2）目录作用说明

简述sed、grep和parted的速查表

因其闻名，部分原因是 Linux 执行的几乎所有操作都可以从终端调用；另一部分原因是 Linux 是一个高度模块化的操作系统，它的工具被设计用于产生十分确定的结果，在非常了解一些后，你可以将这些命令进行奇妙的组合，产生有用的输出。Linux 的学习过程一半是学习命令，另一半是学习如何将这

常用css与xpath速查表

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每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表

目录数据结构操作数组排序算法图操作堆操作大O复杂度图表这篇文章覆盖了计算机科学里面常见算法的时间和空间的Big-O 复杂度。在面试中经常被提问到，需要花费很多时间从互联网上查找各种搜索和排序算法的优劣。所以，为了节省大家的时间，我就创建了这个，希望小伙伴们喜欢！数

【Python速查表】在x分钟内入门Python （干货分享）

Python 是由吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)在 90 年代早期设计。它是如今最常用的编程语言之一。它的语法简洁且优美，几乎就是可执行的伪代码。 # 用井字符开头的是单行注释 """ 多行字符串用三个引号包裹，也常被用来做多行注释 """ #########################

21张让你Python代码能力突飞猛进的速查表

随着深度学习的蓬勃发展，越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码，python有着种类繁多的第三方库，这里为大家从网络上收集了一些代码速查表，希望可以帮你在码代码时提速。基础神经网络线性代数 python基础 scipy科学计算 spark 数据保存及可视化 numpy pandas bokeh 画图 ma

sql注入绕过速查表

原文：https://x.threatbook.cn/v5/article?threatInfoID=836 直接复制过来的，记录学习一下过滤and or or ——> ||and ——> &&xor ——> | not ——> !十六进制绕过or ——> o\x72大小写绕过OraNd双写绕过oorrananddurlencode，ascii(char)，hex，unicode编码绕过一些unicode编码举例：

快速上手npm

　　1、npm的安装和更新　　2、npm的常用操作　　3、npm的常用配置项　　4、npm常用命令速查表

OpenStack 命令行速查表(转载)

原文地址 docs.openstack.org 这是可供参考的常用命令列表认证 (keystone)¶ 列出所有的用户列出认证服务目录镜像（glance）¶ 列出您可以访问的镜像删除指定的镜像 $ openstack image delete IMAGE 描述一个指定的镜像 $ openstack image show IMAGE 更新镜像 $ openstack i