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周期任务-选举领航者

每隔单位时间执行一次任务,多节点需要同步 1 @Autowired 2 RedissonClient redissonClient; 3 4 /** 5 * 时间分片 6 */ 7 private final static long INTERVAL = 30_000L; 8 /** 9 * 对象名 10 */ 11 private final stati

后端存储技术方案汇总

分片:数据量大(分库分表等) 分片算法:范围分片,Hash分片 并发高:新增实例(业务维度拆分,同业务拆分) 高可用HA:主从复制 状态不一致:复制状态机技术(快照+日志) Grousip:  流言协议 冗余:增加副本 去中心化设计:无主模式 版本号技术:无主模式选举 Redis 元数据库:热点数据倾斜,文件存储 Raft: 复制状

zookeeper的选举机制

1 选举机制 (1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。 (2)Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。 (3)以一个简单的例子来说明整

Mongodb复制集概念及相关参数

一、复制集的作用   (一)复制集的主要意义在于实现服务的高可用   (二)他的视线依赖于两个方面的功能   (1)数据写入时将数据迅速复制在另一个独立节点上   (2)再接受写入的节点发生故障时自动选举出一个新的替代节点   (三)在实现高可用的同时,复制集实现了其他的几个附加作用   (1)

哨兵模式详解

                                 代表最少一个哨兵判断主机挂了,就开始选举  这里“1”的意思是,判定客观下线票数临界点 这个“1”表示有“1”个哨兵认为主机宕机时,该主机才被判定为宕机 启动哨兵,选举有一个选举算法        大人,时代变了        

Zookeeper面试题(未完待续...)

什么是Zookeeper Zookeeper从设计模式角度来理解,是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和 管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生了变化,Zookeeper就负责 通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。 Zookeeper选举机制

zookeeper常见问题

1、zk为什么设置奇数节点n?   zk容错+节省资源:zk选举master时的原则是存活的节点必须大于n/2节点。当有三台服务器存活是容错为1,四台服务器存活容错也是1,再最大容错的情况下,节省资源。再者多一台服务器计算和操作变得复杂耗时。 2、服务器选举leader实现   启动服务器时选举:  

MongoDB 学习笔记 - 复制集

架构 复制集(replica set)提供了数据冗余和高可用。它是一组mongod进程。 一个复制集里面有很多数据节点(data bearing node)和一个可选择的仲裁节点(arbiter node)。数据节点的角色也分为主节点(primary node)和二级节点(secondary node)。所有写操作都是在主节点上的,并记录oplog(operatio

zookeeper选举机制

zk选举机制 sid:服务器id,用来唯一标识一台zookeeper集群中的机器,每台机器不能重复,和myid一致。 zxid:事务id,zxid是一个事务id,用来标识一次服务器状态的变更。在某一时刻,集群中的每台机器的zxid值不一定完全一致,这和zookeeper服务器对于客户端更新请求,的处理逻辑有关。 epoch:每个le

Kafka为什么要抛弃ZooKeeper?

相信大家最近一定关注到一款重量级消息中间件Kafka发布了2.8版本,并且正式移除了对Zookeeper的依赖,背后的设计哲学是什么呢?仅仅只是减少了一个外部依赖吗? 答案显然不会这么简单,容我慢慢道来。 在解答为什么之前,我觉得非常有必要先来阐述一下Zookeeper的经典使用场景。 Zookeeper

面试官问我zookeeper选举过程,我当场给他讲了源码

微信公众号:运维开发故事,作者:郑哥 集群概述 zookeper 在生产环境中通常都是通过集群方式来部署的,以保证高可用, 下面是 zookeeper 官网给出的一个集群部署结构图:从上图可以得出, zookeeper server 的每个节点都和主节点保持通讯的,每个节点上面都存储有数据和日志的备份,只有当

ElasticSearch学习6

Master 选举 节点发现选举发起选举谁 Bully算法选举成功避免脑裂错误检测 图 https://pic2.zhimg.com/v2-7c4b590346650f5e32088458da5df48d_r.jpg ES自己实现的一套用于节点发现和选主等功能的模块:ZenDiscovery 当一个节点发现包括自己在内的多数派的master-eligible节点

腾讯三面:说说Kafka的分区状态机的实现原理?

PartitionStateMachine分区状态转换实现 1 我为何读这源码? PartitionStateMachine,分区状态机负责管理Kafka分区状态的转换,类似ReplicaStateMachine。 很多面试官都爱问Leader选举策略。学完本文,你不但能说出4种Leader选举场景,还能总结出它们的共性。 2 简介 PartitionStateM

GBase 8c Raft协议学习(一)

Raft算法概述 1、三种角色 Raft是一个用于管理日志一致性的协议。它将分布式一致性分解为多个子问题:Leader选举(Leader election)、日志复制(Log replication)、安全性(Safety)、日志压缩(Log compaction)等。同时,Raft算法使用了更强的假设来减少了需要考虑的状态,使之变的易于理解和

GBase 8c Raft协议学习(二)

Leader选举 1、Leader选举的过程 Raft 使用心跳(heartbeat)触发Leader选举。当服务器启动时,初始化为Follower。Leader向所有Followers周期性发送heartbeat。如果Follower在选举超时时间内没有收到Leader的heartbeat,就会等待一段随机的时间后发起一次Leader选举。 每一个followe

GBase 8c Raft协议学习(七)

关于Raft的一些问题 1、Raft分为哪几个部分? 主要是分为leader选举、日志复制、日志压缩、成员变更等。 2、Raft中任何节点都可以发起选举吗? Raft发起选举的情况有如下几种: " 刚启动时,所有节点都是follower,这个时候发起选举,选出一个leader; " 当leader挂掉后,时钟最先跑完的foll

【架构师面试-搜索-4】-ElasticSearch集群Master选举机制

1 Master选举核心设计思想 Discovery模块:负责发现集群中的节点,以及选择主节点。ES支持多种不同Discovery类型选择,内置的实现称为Zen Discovery。 Zen Discovery封装了节点发现(Ping)、选主等实现过程。 Master选举核心设计思想:所有分布式系统都需要以某种方式处理数据一致性问题。

【Kafka的Controller选举机制/分区副本选举Leader机制/消费消息的offset记录机制/Rebalance过程与机制以及分区分配策略/发布消息机制/HW与LEO/日志分段存储】

我是

4.选举

设有3个候选人名字为(”Li”,”Zhang”,”Sun”),最终只能有1人当选为领导。今有5个人参加投票,从键盘先后输入这5个人所投的候选人的名字,要求最后输出这3个候选人的得票结果 输入:输入有5行,每行输入3个候选人名字(”Li”,”Zhang”,”Sun”)中的一个。 输出:输出有三行,分别是3个候选人

Kafka-分区leader选举

  分区 leader 副本的选举由控制器负责具体实施。当创建分区(创建主题或增加分区都有创建分区的动作〉或分区上线(比如分区中原先的 leader 副本下线,此时分区需要选举 个新的leader 上线来对外提供服务)的时候都需要执行 leader 的选举动作,对应的选举策略为OfftlinePartitionLeader

面试题:Redis中的哨兵选举

1.什么是哨兵选举? 当主服务挂掉以后,哨兵自动选择从服务器上位 2.哨兵选举策略 1.优先选择优先级靠前的 2.优先选择偏移量最大 3.优先选择runid最小的 备注:

德国“红绿灯”组合敲定组阁方案,默克尔继任者是他!

文 / 王不留(微信公众号:考研英语笔记)   来自“英语大航海”的学习广播   At last: Germany’s new government     After almost two months of talks following the narrow victory of Germany’s Social Democrats (SPD) at the federal elections, a deal on forming a new

zookeeper简介

一 zookeeper介绍 ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调系统。简称ZK,ZK是一个典型的分布式数据一致性解决方案,分布式应用程序可以基于它实现数据的发布/订阅、负载均衡、名称服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁盒分布式队列等等功能。它运行在JAVA环境之

注册中心--Eureka、Zookeeper、Nacos、Consul--选型/区别

原文网址:注册中心--Eureka、Zookeeper、Nacos、Consul--选型/区别_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客 简介         本文介绍分布式中常用的注册中心,包括:Eureka、Zookeeper、Nacos、Consul。会介绍他们之间的区别。 注册中心对比 对比项 项EurekaZookeeperNacosConsulCAP理论保证项

zookeeper集群

环境: 拥有三台服务器,假设三台服务器的Ip地址为 172.18.19.143,172.18.19.15,172.18.19.129开放三台服务器的2287,3387端口 集群搭建步骤: 1. 修改zookeeper服务器对应的配置文件:添加 server.1=172.18.19.143:2287:3387 server.2=172.18.19.15:2287:3387 server.3=172.18.19.129:228