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基于近似计算的同态加密方案CKKS17实现库介绍

一、简介         CKKS17方案提出了近似计算方法，方案可以对实数进行加密，这与此前均是基于整数的同态加密有很大不同。正是这一点，基于近似计算的同态加密方案可以支持现实中的大多数应用环境，具有较大发展潜力。         目前支持CKKS17方案的库主要有：HEAAN、SEAL、HElib

C语言丨定积分的近似计算

我们已经知道，定积分的几何意义是曲线和两条直线、与轴所围成的曲边梯形的面积，由此我们可以得出近似计算定积分的多种算法。下面分别介绍定积分的近似计算的三种方法：矩形法、梯形法、抛物线法。 目录 矩形法 左矩形法 右矩形法 梯形法 抛物线法 矩形法 几何意义：用窄条矩形的面

近似计算(C++)

题目： 计算: π/4=1-1/3+1/5-1/7+…,直到最后一项小于10-6 分析: 重复计算,可以用循环实现1e-6是10(-6)；1e6是106。 #include<iostream> using namespace std; void main() { double sum = 0; for (int i = 0;; i++) { double term = 1.0 / (i * 2.0 + 1.0); //正负

人工智能数学基础---定积分1：定积分的概念以及近似计算

一、引言 在日常计算中，需要进行一些非线性的计算，如曲边型的面积和变速直线运动的总里程等，由于非线性，导致这些计算不能使用常规的方法来进行。但如果将这些计算涉及的函数在其定义区间上细分成n（n->∞）个区间，在每个细分的区间内，则可以用线性的方法近似用线性的方法来进行计算

圆周率$\pi$近似计算的误差分析

由于在实际使用中我们常常要求获得一定精度下的\pi值，因此对于近似公式的误差分析是必要的。 考虑在近似计算公式中给出的定积分展开: \(\pi = 4\int^{1}\limits_{0}\frac{1}{1+x^2} \mathrm{d}x = 4\lim\limits_{n\rightarrow\infty}\sum\limits_{i=1}^{n}\frac{n}{n^2+i^2}\) 实

圆周率$\pi$的近似计算

圆周率\(\pi\)是圆的周长(\(C\))与直径(\(D\))的比值，一般用希腊字母\(\pi\)表示，是一个在数学及物理学中普遍存在的数学常数。 在高一的一个周六下午，我和我高中最好的朋友尝试从圆周率定义的角度与无限分割的思想计算\(\pi\)的一般近似值，但最终只发现了一个形式上的等式，从而以失败

近似计算-简单举例 复数乘法和strassen算法

原因 计算是第一生产力，节约计算等于提升了计算效率，自然就有巨大价值。尤其是AI、通信、并发这些耗计算大户下。 方法 以前从来没接触过，所以没法长篇大论，只举例我自己知道的2个。一维的复数计算（或者类似（a+b）*（c+d）这种多项式乘法），二维的矩阵计算 一维复数计算，每4次乘法节约1次，提效