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2022春季 哈工大 硕士算法设计与分析 实验三 近似算法
贪心思想： 每次选取未覆盖元素最多的子集 线性规划思想： 以0-1线性规划解整数规划，将结果变量的取值大于1/f的对应子集放入C中 可证明C为可行解且近似比为f import random import matplotlib.pyplot as plt from pulp import * import time Numbers = None X维特比(Viterbi)算法，近似算法序列过长导致出现0概率而使程序运行失败的处理方法
原始Viterbi算法 (1) 初始化 (初始状态向量乘以第一个观测 $ o_{1} $ ) : \[\begin{array} \delta_{1}(i)=\pi_{i} b_{i}\left(o_{1}\right), \quad i=1,2, \cdots, N \\ \psi_{1}(i)=0, \quad t=1,2, \ldots, N \end{array} \](2) 递推，对于 $ t=2,3, \ldots, T $ \[\delta_{t}(i)