首页 > TAG信息列表 > 运筹
Python 运筹优化9 再次拆解基本的遗传算法
说明 爹有娘有，不如自个有 成熟的包稍微参考一下，或者在某些场景下对付一下即可。核心的部件还是要自己研发。本篇从0.1开始（因为以前已经写过一篇)，构造一个新的可迭代版本。 目标： 1 完成连通性测试。2 可以使用GPU运算。3 厘清算法的要素和要点。4 使用PM规范搭建（既能测试脚全国大学生数学建模竞赛(赛题选择)
数学建模-赛题选择 赛题：本科组ABC任选一道; 专科组D和E题, 也可以选ABC 赛题特点 A题 偏向物理/工程类, 专业性较强，往往有标准答案，非本专业不建议选择需要根据物理定理使用微分方程和偏微分方程模型神经网络/遗传算法等求解较优解的启发式算法一般不适用！！！热力学等物理题可以先运筹说 第1期｜运筹学知识体系
运筹帷幄，决胜千里。 —— 《史记 · 高祖本纪》 Part1 “运筹学”介绍 运筹学（Operations Research）是一门研究如何有效地组织和管理人机系统的科学。它与管理科学领域紧密联系，无论是研究实际问题时所蕴含的系统整体优化思想，还是从提出问题、分析建模、求解到方案实施的一整套运筹优化问题数据集整理
▎运筹优化数据集网站1.OR-Library网址为：http://people.brunel.ac.uk/~mastjjb/jeb/info.html这个网站涵盖了大部分运筹优化问题的数据集，我们对这些问题进行整理，共分为38类，整理结果如下：序号problem问题1Airport capacity机场容量问题2Assignment problem指派问题3Bin packing装箱问智能排产：基于运筹优化的高级计划与排程系统
（一）云筹优化APS助力供应链数字化改革 《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，智能工厂是实现智能制造的重要载体，必须依赖无缝集成的信息系统支撑，主要包括ERP、APS、MES、PLM、CRM、SCM等核心系统。近年来随着领先企业的智能工厂转型升级进入深水区，在生产过程逐步实现自StartDT AI Lab | 智能运筹助力企业提升决策效率、优化决策质量
在人工智能和大数据时代，越来越多的云上数据和越来越智能的模型开始辅助人们做出各种最优决策，从运营效率、成本节约、最优配置等方方面面，实现降本增效，进一步提升商业效率。京东、美团、滴滴、顺丰等众多知名厂商，都通过运筹优化平台，改造其供应链、智能派单、司乘匹配、智能分拣某公司运筹优化岗位第一次面试
P问题， NP问题， NPC问题， NP-hard问题 基本概念 复杂度级别: 1)多项式级别O(n^k);2)非多项式级别，如，指数级O(a^n)和阶乘级别O(n!)。后者的复杂度无论如何都大于前者。 归约(约化)：如果能找到这样一个多项式变换法则，对任意一个程序A的输入，都能按这个法则变换为程序B的输入，使两程序的运筹优化（七）--动态规划解析
其实，在各种算法领域，动态规划的思想随处可见，用同事的话说，就是一种很朴素的方法，我之所以记录这么多文字，是今天看完动态规划，突然发现，有时候，静下心，好好理解理解最最基础的理论原理，你对这个算法的体会和理解会完全不一样。 动态规则是运筹学的一个分支, 它是解决多阶段决策过程最优