首页 > TAG信息列表 > 达到
达到精通
达到精通 作为工程师，我们工作的一部分是遇到技术挑战并通过它们找到解决方案。 挑战会产生适当的解决方案，然后是下一个挑战。它经常发生——这是一件好事。 但是在每次挑战之后，您是否会在解决方案后花时间回顾您所做的事情以真正了解该解决方案为何有效？ 停在解决方案上可以解决当性能测试中tps较低可能原因
1、压力机本身达到了性能瓶颈 2、网络io达到瓶颈，网络带宽不够 3、中间件连接数的限制，比如说Tomcat，Nginx，MySQL 4、Java线程阻塞等待 5、系统资源达到瓶颈，CPU，内存，磁盘，网络等等 6、如果使用到外部系统，也可能是外部系统响应时间较长造成我们本系统长时间等待安排工作以达到最大收益
有一些工作：difficulty[i] 表示第 i 个工作的难度，profit[i] 表示第 i 个工作的收益。 现在我们有一些工人。worker[i] 是第 i 个工人的能力，即该工人只能完成难度小于等于 worker[i] 的工作。 每一个工人都最多只能安排一个工作，但是一个工作可以完成多次。 举个例子，如果 3 个工人都黑龙江“十四五”城镇市政基础设施建设发展规划发布
黑龙江省“十四五”城镇市政基础设施建设发展规划（简称《规划》）发布，规划共八个篇章，梳理总结“十三五”发展成效，明确提出“十四五”城市供水、城市供热、城市燃气、城镇生活污水处理、城市排水防涝、城市路桥、城市停车场、城市绿化、城市照明、地下管线等10个行业及智慧市政“十四java实现数据批量处理，达到一定数量或者达到一定时间去处理
1、批量处理通用代码 public class BatchQueue { private final int batchSize; private final Consumer<List<T>> consumer; private final int timeoutInMs; private AtomicBoolean isLooping = new AtomicBoolean(false); private BlockingQueue<T> queue = new31:GAN-纳什均衡
1：纳什均衡-D 【注】当固定G时，D将进化成 2：纳什均衡-G 【注】当D*固定之后，最大化的max固定,会引导G使得V达到最下化。 【注】当KL=0时，L(G,D*)达到最小化min。此时Pr=Pg。此时D*=1/2。也验证了，当鉴别器和生成器的能录都达到1/2时，达到一个均衡，生成器生成的效果如何达到高情商
人家说高情商就是换位思考，这句话说来简单，真正做起来，却是很困难，不是直接想象，如果我是你会怎么。 而应该深入到的站在对方所在的时间和年代、性别、角色、职业、工作经历等才能真正的换位思考。 比如，我们现代的人在看代历史中的人物时，就一定要站在人家当时所处的年代特点来看问题，而.net 性能优化手段
web端 1）使用浏览器缓存常用的基础设置数据；2）使用CDN保存图片、文件等静态资源；3）合并http请求；4）秒杀时可在前端做随机算法来达到流量控制，比如只有1/10会往后端发请求； 服务器端 1）分布式缓存缓存热点数据，使用合理的IOC生命周期来及时释放资源（比如使用单例达到资源复用）；2）使用MQ来达到削峰电子商务的发展轨迹以及我国电子商务发展现状
一、电子商务的起步阶段 20世纪90年代以来，随互联网在全球爆炸性的普及，在1997年，通过互联网形成的电子商务交易额达到26亿美元。1998年，全球企业迎来了第一个“电子商务年”。2000年世界电子商务交易额达到3549亿美元。这种基于互联网、以交易双方为主体、以银行电子支付和结算学习能力篇：如何用三张表搞定学习计划？
前言： 前面说过学习目标的重要性，而把目标写下来，并制定合理的计划，最后行动起来方能事半功倍。 可以说计划是成功的地图。 在以前的学习生涯中也没有人专门讲这个话题，本文就是解决这个问题的。 进入正文： 在前面的文章当中，我们讲了如何设定你的目标，先用三维目标模型找到目标，然后