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神经网络基础

神经网络 人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN）。是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）结构和功能的 计算模型。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分别输入层，输出层以及隐藏层。 其中每层的圆圈代表一个神经元，隐藏层和

与EEG信号的相关的基础知识以及运动想象信号的生理活动

与EEG信号的相关的基础知识 EEG信号基础1.1 EEG信号记录技术a.侵入式(Invasive)b.半侵入式(Semi-invasive)c.非侵入式（Non-invasive）a.空间分辨率b.时间分辨率 1.2 运动想象EEG信号相关的生理活动1.2.1 诱发电位1.2.2 自发电位 EEG信号基础 1.1 EEG信号记录技术 脑电信号

ERP的神经起源

目录 神经元的电活动 突触后电位的累加 容积传导 神经元的电活动 与神经有关的电活动主要包括动作电位和突触后电位两种形式。 动作电位：是一种离散的电压尖峰，而且从细胞体的轴突起始处想轴突末端传递，然后在末端释放神经递质。 突触后电位：是神经递质结合与突触后细胞膜受体

机器学习——神经网络

神经网络的介绍 神经网络是为了模拟人的大脑 神经网络起源于1943年，A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity , 使用一个间划过的计算模型来描述在动物的大脑中，神经元如何通过命题逻辑来实现复杂的计算 在80年代流行过一阵，但是到了90年代后期，由于各种原因

神经网络入门

                                                    .因为我们没有能够很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。在我童年的时候，我们都坚信大脑是一部电话交换机 。(否则它还能是什么呢？) 我当时还看