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操作系统——进程和程序，进程和线程的关系
操作系统——进程和程序，进程和线程的关系 （1）进程和程序：进程是一个动态的概念，程序是一个静态概念； 进程具有并发性，而程序没有； 进程是竞争计算机系统资源的基本单位；不 同进程可以包含同一程序，只要该程序所对应的数据集不同； 进程存储在内存中，程序存储在外存中； 程序是一组有序的静态进程 && 线程
进程：计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位。 线程：是操作系统进行运算和调度的最小的单位。包含在进程中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是j进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务Java死锁
死锁条件： 互斥：进程要求对所分配的资源进行排它性控制，即在一段时间内某资源仅为一进程所占用。 请求等待：当进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。 不可剥夺：进程已获得的资源在未使用完之前，不能剥夺，只能在使用完时由自己释放。 循环等待：在发生死锁时，必然存在一个进程Yarn调度器和调度算法（From 尚硅谷）
个人学习整理，所有资料来自尚硅谷 B站学习连接：添加链接描述 Yarn调度器和调度算法 目前，Hadoop作业调度器主要有三种：FIFO、容量（Capacity Scheduler）和公平（Fair Scheduler）。Apache Hadoop3.1.3默认的资源调度器是Capacity Scheduler。 CDH框架默认调度器是Fair Scheduler。资源分配单位（Project）
《Project2016 企业项目管理实践》张会斌 董方好 编著 那些分配了资源的任务，其中的资源是有数量单位的，默认工时单位是100%，材料单位是1。 比如某吃货，为了完成吃米饭这一任务，给他定的指标是8小时，工时单位按默认的100%，那他为了完全任务，就必须千辛万苦地吃上8个小时。考虑到胃容量话题讨论：项目在进程中如何加强团队凝聚力？
在项目管理过程中，我们经常会遇到项目团队各成员之间由于项目进度、任务分配、资源分配、甚至个人喜好所产生的各类矛盾。这些矛盾如果处理不好，不但会延误项目进度，而且会直接影响项目的成功实施，给项目带来不必要的损失。那么，我们要在哪些方面做好准备，来避免和化解这些矛盾，使项目哲学家进餐问题
如何避免临界资源分配不当造成的死锁现象，是哲学家问题的精髓 几种可行方案（详解方案三）： 情况一： 情况二： 情况三：1.1.2 分配方式和分配颗粒度
最后更新：2021/07/04 分配方式可以包括从静态分配到动态分配（需要人工点击菜单或者输入命令）；从整机一次性分配到随时自动动态分配（当然在一定的规则指导下）。如果通过硬件进行切分，则根据切分方式可以分为：按照预定的处理板进行切分（每块板上有固定数量的CPU、内存和IO槽位，一个处理板运筹学之动态规划部分
目录1 多阶段决策和最优化原理1.1 用递推法求最短路1.2 资源分配问题1.3 前向优化和后向优化2 定期多阶段决策问题2.1 背包问题2.2 最长公共子序列问题2.3 旅行售货员问题3 不定期多阶段决策问题3.1 一般图上的最短路问题3.2 单汇点最短路问题4 连续变量的多阶段决策问题4.1 资源进程和线程
进程和线程 1、进程是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。进程是资源分配的最小单位，一个程序有至少一个进程。 1、线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。一个进程有至少有一个线程。 2、进程有自己的独立地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它避免死锁
安全状态与不安全状态 安全状态:系统能按某种进程推进顺序，如<P，P…P。>为每个进程分配所需资源，直到最大需求，使每个进程都可顺利完成。这样的序列<P, P… P.>称为安全序列。 不安全状态:不存在安全序列。 安全性算法 (1) Work[…m]=Available0…m]; Finish[…n]=false; (2)从关于RFC文档的一些研究体会
上一篇文章《计算机网络那些标识分配资源》提到了TCP/IP网络中一些字段的资源分配情况，其实RFC在很早的时候就有过这种统计，而且更加全面，比如rfc1340，rfc1700，但是从rfc3232开始，这些资源分配被放到在线网站上（www.iana.org），且不再提供rfc格式的更新。之所以这样做，很大程度是因为这些资源简单介绍docker资源分配
一、Cgroup概念 （1）Docker通过 Cgroup 来控制容器使用的资源配额，包括 CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。 （2）Cgroup 是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源的机制。 Cgroup 子系统： blkio：设置限制每个块设备的输入输出控基于边缘计算的新型任务卸载与资源分配策略
研究了移动边缘计算环境中，具有可分割的待处理密集型任务的终端用户的计算卸载和资源分配问题。在考虑用户时延的需求下，提出了以最小化系统所有实体开销为目标的优化问题，开销主要由能耗成本和卸载收益组成；然后基于拉格朗日法求解该约束优化问题，并为用户本身和各个代理AP进行合进程的概念，系统资源分配的单元
程序：所谓的程序，是硬盘上的一个可执行文件，是静态的。 进程：一个程序运行起来后，代码加上用到的资源称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。 一个程序，对应进程可以有多个。 多任务不仅可以通过线程来实现，进程也是可以的。 进程的状态 实际工作中，任务数往往大于 cpu 的核数，即一定计算机四级操作系统-8-死锁
第8章死锁 在多道程序系统中，同时有多个进程并发运行，共享系统资源，从而提高了系统资源利用率，提高了系统的处理能力。但是，若对资源的管理、分配和使用不当，也会产生一种危险，即在一定条件下会导致系统发生一种随机性错误——死锁（Dead lock）。这是因为进程在运行时要使用资源，在一个进程[论文笔记]Vehicle-to-Everything (v2x) Services Supported by LTE-based Systems and 5g
前言：这是一篇关于V2X的文章，里面主要对通信的标准演进进行了说明，牵扯较多的通信名词和知识，我在看的时候是一头雾水，因此本博客整理文章的内容外还将对一些通信知识进行补足。 本人背景：某高校研一学生，通信专业，对V2X背景有一定了解（因此对其基础不再赘述），对相关通信知识不甚了解（此部技术向+有争议——为什么研发要学会吹
https://juejin.im/post/5e0e0c775188253ab849cbeb 从5w1h的分析问题方式，选择了2w1h的切入角度来分析这个问题。 欢迎大家通过评论讨论这个话题。 0、问题前置 特别强调：这里的吹，不是单纯指吹牛逼不做事的吹，而是指不会宣传自己的那个吹； 我发现很多研发地位在公司里普遍偏低。死锁详解(预防,避免,检测,解除)
死锁: 指多个进程/线程并发执行中,由于争抢资源而造成的阻塞现象。 产生死锁的必要条件: 1.互斥:进程请求的资源是临界资源 2.请求并保持:进程占有了资源,并同时请求其他资源 3.不可剥夺条件:进程占有操作系统第五章：死锁
1 思索地概念和产生原因 1.1 死锁的基本概念 1．所谓死锁，是指一组并发执行的进程彼此等待对方释放资源，而在没有得到对方占有的资源之前不释放自己占有的资源，导致彼此都不能向前推进，称该组进程发生了死锁。 2．死锁产生后，在无外力干预下，陷入死锁的各个进程都永远不能向前推进，导面试问题之操作系统：进程与线程的区别
进程与线程的区别： 1、进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。 2、线程依赖于进程而存在，一个线程只能属于一个进程，一个进程可以有一个线程或者多个线程。 3、进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享进程的内存。（资源分配给进程，同一进程的所有线进程和程序的关系
本文参考了原博文链接为： https://blog.csdn.net/qq_36812792/article/details/80118923 进程的定义：“进程”是操作系统的最基本、最重要的概念之一。但迄今为止对这一概念还没有一个确切的统一的描述。下面给出几种对进程的定义描述。进程是程序的一次执行。进程是可以并行执行的spark资源分配
Spark的资源主要分为两点：memory，cpu core，涉及到的参数主要有以下6个： spark.executor.instances / —-num-executors 表示启动多少个executor来运行该作业。 spark.executor.cores / —executor.cores 在默认参数spark.task.cpus设置为1时，该参数的值表示在同一个executor里，最CDH5.16.1的Yarn提交任务默认资源分配
1 同时运行5个Spark任务的资源分配截图 2 每个任务占用3个Container 3个core以及4.5GB内存 也就是说一个Container需要 1个core 以及 512MB的内存 如果资源不够，可以提交任务时修改下内存分配，比如256MB，这样就可以提交更多的Spark任务到Yarn集群运行了。Project：如何分析项目中的资源分配情况
Blog 地址：https://blog.51cto.com/13969817 每一个项目中的任务都是由一系列的资源支撑来完成的，资源的范围比较广泛，任务在分配资源的时候，往往看到资源的可用性，并没有考虑资源在可用之前是否已经被分配的情况，因此就会出现被重复分配的现象，从而导致资源冲突，本文将以“Project部署”为