首页 > TAG信息列表 > 费米
关于费米悖论的另一层思考
当时年少轻狂写了一些奇怪的言论，感觉还是有点幼稚。或者说是当时的眼界所限。现在见得多了，感觉就更多了，所以还是想来发发现在看到的感想。 因为是个小随笔，所以写少一点 首先一个就是费米悖论是在上个世纪中叶提出的，当时的时代计算机技术几乎刚刚起步，对人体的了解也是微乎其微。现画费米卫星光变曲线
from astropy.table import Table import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime,timedelta,date pd.set_option('display.max_columns',None) """ 费米卫星每列数据 START：从2001年1月1日00时00分00秒开始到此刻的总秒数，不算闰秒 STOP：神奇的费米问题
在很多数据分析面试中，面试官都喜欢问求职者这样的一些问题： 北京有多少量特斯拉汽车？ 某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼？ 一辆公交车里能装下多少个乒乓球？ 一个正常成年人有多少根头发？ 一般人遇到这样的问题就会感觉摸不着头脑，不知道怎么解决，干脆凭感觉瞎猜一个数字。这【转载】费米问题
作者：Earon 来源：面试中常见的「费米问题」该怎么破？ 补充：费米问题（经典案例：芝加哥有多少调音师？） 你是否有在面试中遇到过这样的奇怪问题？ （1）一个正常成年人有多少根头发？ （2）北京有多少个加油站？ （3）胡同口的煎饼摊子一年能卖多少个煎饼？ （4）一辆公交车里能装下多少个乒乓球？ ... 在产品为什么优秀的人总是少数？我从天文学当中获得了一些启示
大家好，今天和大家聊点有意思的。 曾经的我很喜欢瞎想，瞎想得多了问题也就多了。我常常在想一个问题，为什么茫茫人海，只有少数人能成长成精英？为什么只有非常非常少的人能创业成功？为什么好像不管什么事能做好的永远都只有少数人？好像分水岭永远区分的都是头部用户，为什么就没有哪个方向做