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大数据挖掘技术及应用（复习重点）
又到了明天考试，今天突击的日子！！！！！ 第1章 数据挖掘基本概念 前言：邦弗朗尼原理实际上对数据挖掘的过度使用提出了警告。 1、数据挖掘的基本概念：数据挖掘是指从数据中提取有用模型的过程。提出的模型有时可以是数据的一个汇总结果，而有时可以是数据中极端的特征所组成的集合。关联分析(4)：购物篮数据转换R语言
适用情形我们现在有这样一份数据，记录了近173万用户的爱好情况（数据为随机生成）。数据中每行为一个用户，每列为一个爱好属性，“y”代表有此爱好，“n”代表无此爱好，我们希望通过关联分析找出用户会倾向于同时具有哪些爱好。数据保存为csv格式，并导入R中。此份数据中，绝大部分取值商业化数据分析师（三十二）：平台商品画像实战项目（三）购物篮分析
1 什么是购物篮分析 购物篮分析（Market basket analysis）是用来挖掘消费者已购买的或保存在购物车中物品组合规律的方法。这个概念适用于不同的应用，特别是商店运营。源数据集是一个巨大的数据 记录，购物篮分析的目的发现源数据集中不同项之间的关联关系。例如，购买鞋的顾客，有10%