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GEO代码分析流程 - 3. 数据质控 - PCA、热图
3. 数据质控 - PCA、热图 rm(list = ls()) load(file = "step1output.Rdata") load(file = "step2output.Rdata") #输入数据：exp（表达矩阵）和group_list（分组信息） #Principal Component Analysis（PCA图，主成分分析图） #PCA代码来源：http://www.sthda.com/english/articles/31-princdplyr包
dplyr包 数据质控神器，接触R语言也4年了，一直没时间去学习这个包，最近有机会使用，有空就记录一些使用方法。 Install 安装dplyr install.packages("dplyr") Usage 分类汇总 数据格式： ups.melt <- na.omit(dd) %>% group_by(A,B) %>% summarise(num = n()) 经转换后数据格2021-05-12
宏基因组分析流程--Step1检查原始数据质量 详细内容见 微信公众号 【阿呆ForFun】 https://mp.weixin.qq.com/s/SrmgNw-R5Zh2x_iHtWo6PQ 涉及到的内容太多，所以阿呆这里每天整理一点，成一个小系列。后期有改进的地方会及时更新~ Step1: Fastqc 检查原始数据质量 Step2: TrimmomB站公告乌龙，文档质控机器人帮忙来纠错
3月26日，哔哩哔哩（简称“B站”）在港交所披露的最新公司资料表中出现了失误，将企业名字“哔哩哔哩”错写成了“百度集团”，引起了各界人士的广泛关注和讨论。 其实这类上市公告中的人为错误导致的乌龙事件，在金融领域的文书中一点都不罕见。比如：苏美达曾经发布的关于“发行超LIS是什么？【质量控制】
继续【LIS是什么？】中提到的【质量控制】。 Ⅱ.质量控制要求非常专业，现在只说一说个人理解，以下仅为LIS检验中部分理解，实际上实验室质量控制还包含的报告时效，实验室温度、湿度等等一系列内容，是一个庞大的体系模块。 无论是参与实验室系统招标，实验室LIS系统实施，还是实验室评级/复审，客Echarts实现折线图
1.引用Echarts的js var arr =[]; var rgs=[]; var jqs=[]; 这里调用ajax把对应的值赋给定义的数组 function chartShow(arr,rgs,jqs) { myChart.setOption({ title: { text: ‘质控月度评分’ // 标题栏 }, tooltip: { // 提示框 trigger: ‘axis’, // 触发类型 axisPoint