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XGBoost—AdaBoost算法
1.XGBoost参考博客： (89条消息) XGBoost超详细推导，终于有人讲明白了！_abcdefg90876的博客-CSDN博客 (89条消息) xgboost公式推导_guoxinian的专栏-CSDN博客_xgboost公式 (89条消息) XGBoost——机器学习（理论+图解+安装方法+python代码）_机器学习初学者必看，关注我，一起了解机器学吴恩达《卷积网络》
一、残差网咯 把普通网络变成残差网络，就是在普通网络加上捷径，由各种残差块组成。 如下图所示，普通网络加上捷径就变成残差网络。下图由5个残差网络组成。普通网络随着网络深度越来越深，网络连接会变得越来越臃肿，误差率会越来越大，而加上残差网络，误差率会较普通网络降低。数据挖掘实践（52）：adaboost 推导实例（一）
来源：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/70995333 一 AdaBoost算法过程 给定训练数据集：，其中用于表示训练样本的类别标签，i=1,...,N。Adaboost的目的就是从训练数据中学习一系列弱分类器或基本分类器，然后将这些弱分类器组合成一个强分类器。 相关符号定义：