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初识elasticsearch

1.elasticsearch的作用 elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容 1.1.0.ELK技术栈 elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack（ELK）。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域,而elasticsearc

写一个项目里词条对比的shell

需求：找出当前开发分支里未上传到词条平台的词条 #! /bin/bash #-----------------------------------------------------------------------# # 手动版说明: # 1、将此shell放在项目根目录里跟.git目录平级; # 2、如果查找的分支显示没有修改，有可能是已经合到master了,所以没有差

Ruby脚本解释流程

Ruby提供了ripper这个工具，我们可利用此工具分析ruby代码，方便定位性能问题。以下内容都是以如下代码为例: x > 100 ? 'foo' : 'bar' Ruby在执行程序前会将代码转化为更加结构化的语句第一步：将代码切分为一个一个的词条 ripper的tokenize的方法可以将代码转化为词条数组 requir

倒排索引简单理解

传统的线性查找：是进行全局扫描的，如果关键字在文档的后面那么查找的速度也相对较慢。倒排索引：记录每个词条出现在哪些文档，及文档中的位置，可以根据词条快速定位到包含这个词条的文档以及出现的位置。文档：索引的每一条数据。词条：原始数据按照算法进行分词。创建倒排索引的步骤

摆臂式垃圾车18金字塔下拉词

百度下拉的原理百度从每天数以亿计的用户搜索词中，分析提炼出搜索量巨大的词条，生成百度推荐词数据库。之后，当用户在搜索框输入文字的过程中，百度动态就从该数据库中提取出以用户已经输入的字打头的词条，并动态的生成下拉菜单。举例，当我们在百度输入“营销”这两个字的时候，百度就

关于性能的一点小心得

最近写了个小程序，合并两本英语词典的例句。算法很简单，就是用个键值对的数据结构来保存词条，词作为键，例句作为值，如果键已存在，就将例句加在已有例句的末尾。最后输出全部键值对到文本文件。因为还要用MdxBuilder将文本文件转成mdict格式的词典，转换过程中是会重新排序的，所以输出到文本

什么是“内容与词条主题相关性过低”？百度百科审核未通过原因解析

java设计模式之MVC模式

一、MVC应用词条 1.Java应用词条JavaBean 2.Java应用词条DAO模式 3.MVC应用词条Service 4.MVC词条Action和Controller 二、层级展示

HM-SpringCloud微服务系列5.1【初识elasticsearch】

1 了解ES 1.1 ES作用 elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。例如：在GitHub搜索代码在电商网站搜索商品在百度搜索java异常问题在打车软件搜索附近的车 1.2 ELK技术栈 elasticsearch结合kibana、Log

翻译工作者福利ABBYY Lingvo Dictionary灵悟万能词典提高查词效率并且可以将自己收藏的词汇加入词典中

灵悟词典 ABBYY Lingvo Dictionary词典是一款俄罗斯著名的语言翻译软件。灵悟词典 ABBYY Lingvo Dictionary可以自建词库，作为翻译工作者来说，就可以把自己收集的词汇方便的加入用户词典中，可以提高我们的查词的效率。这是一个很有特色的词典，理论上能够支持任意LSD格式的词库文件，也就

人物百度百科审核不通过怎么办（几种方法来解决问题）

拥有属于自己的百科能有效地提升在网络上的知名度，对于医生、教授、设计师、画家、律师和医生等领域的人来说，将有利于提升其专业形象，让更多的人对其产生更进一步的信任；而对于企业法人或品牌创始人等来说，则能够更好地加深和品牌的联系以及知名度，有利于企业和品牌发展。但是很多人

修改百度百科需要什么条件(什么参考资料可以通过审核)

百度百科成立至今已经十几年了，经过这么长一段时间的发展，已经成为了一个权威的信息展示平台，据数据显示：截至2020年10月，百度百科已经创建收录了超2100万个词条，参与词条编辑修改的网友超过717万人，几乎涵盖了所有已知的知识领域。很多人也是瞄准了百科词条的巨大营销价值，希望通过百科

分布式搜索

分布式搜索本节主要介绍微服务架构中分布式搜索的实例。初识elasticsearch elasticsearch的作用 elasticsearch(ES)是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容例如：在GitHub搜索代码在电商网站搜索商品在百度搜索

【架构师面试-搜索-1】-全文检索和倒排索引

什么是全文检索全文检索是利用倒排索引技术对需要搜索的数据进行处理，然后提供快速匹配的技术。其实全文检索还有另外一种专业定义，先创建索引然后对索引进行搜索的过程，就是全文检索。 1：倒排索引倒排索引是一种存储数据的方式，与传统查找有很大区别：传统查找：采用数据按行存储，查找

ElasticSearch 中的中文分词器该怎么玩？_03

内置分词器 ElasticSearch 核心功能就是数据检索，首先通过索引将文档写入 es。查询分析则主要分为两个步骤：词条化：分词器将输入的文本转为一个一个的词条流。过滤：比如停用词过滤器会从词条中去除不相干的词条（的，嗯，啊，呢）；另外还有同义词过滤器、小写过滤器等。 ElasticSearch 中

百度百科怎么修改的方法详解

百度百科是开放的，任何人都可以修改和创建。很多人以为只有创建的人才能修改，这是错误的。只要你又百度账号，就可以参与其中。但是现在处于百度百科严打时期，审核的非常严格，所以说，我们必须掌握一些方法，才可以顺利的通过。伯乐网络传媒先介绍下修改的具体流程第一，打开某

机器学习之朴素贝叶斯实现垃圾邮件过滤

一.朴素贝叶斯概述朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法。对于给定的训练集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布（朴素贝叶斯法这种通过学习得到模型的机制，显然属于生成模型）；然后基于此模型，对给定的输入 x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大

基于贝叶斯决策理论的分类方法

import numpy as np ''' Parameters: 无 Returns: postingList - 实验样本切分的词条 classVec - 类别标签向量 ''' # 函数说明:创建实验样本 def loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', 'has', 'flea', &

2词项词典及倒排记录表

提示：词项词典及倒排记录表文章目录词项词典及倒排记录表相关概念词条化*URL(uniform resourse locator)词项集合的确定词条归一化✳(重点)基于跳表的倒排记录表快速合并算法合并算法基于跳表指针快速合并 ✳含位置信息的倒排记录表及短语查询位置信息索引k词近邻搜索

【Elasticsearch】学习笔记-初识Elasticsearch

文章目录初识Elasticsearch1.了解ES2.倒排索引2.1 正向索引2.2 倒排索引2.3 正向和倒排 3.es的一些概念3.1 文档和字段3.2 索引和映射3.3 mysql 与 elasticsearch 4.安装Elasticsearch、kibana、IK分词器4.1 部署单点Elasticsearch4.2 部署kibana4.3 安装IK分词器 5.扩展

2023年太原理工大学MTI英语笔译专业考研成功经验分享

太原理工大学英语笔译考研难度整体中等，近些年来的复试分数线基本上稳定在355分，2021年全国笔译整体分数偏高，太理也一样，所以复试分数线是370。招生人数：2018年招生14个；2019年招生13个；2020年不清楚；2021年全日制16人，非全6人。郑强书记上任以来，这个趋势还有望继续增加，太理研究生会越招

品牌百度百科建立怎么做？

百度百科对于企业及百科的价值可能不用多说，但是建立百科是一项不简单的任务。一般来说，新公司成立之后，网上还没有任何关于公司的新闻消息，所以暂时无法提供百度百科所需要的参考资料，这种情况如何在百度百科中创建企业百科词条呢？应该遵循以下几点进行创建：首先，企业自身需要满足

分布式搜索elasticsearch

1、什么是elasticsearch？ elasticsearch是一个非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量数据库中快速找到需要的内容。如：百度、京东商城，所有关键字都会高亮显示。 elasticsearch具备下列优势：支持分布式，可水平扩展提供Restful接口，可被任何语言调用 2、正向索引

一个命令搞定 Web 国际化

背景随着出海的业务越来越多，web 应用面临越来越多的国际化的工作。如何高效，高质量的完成 Web 前端国际化工作，已经是摆在 web 前端同学的急需解决的问题。 i18n-helper-cli 是什么 i18n-helper-cli 是一个 Web 国际化整体解决方案，包含自动包裹词条，提取词条，翻译词条，词条翻译统计，节

2-elasticsearch 简介与原理

官方文档： https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 1 简介 Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多用户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。所有其他语言可以使用 RESTful API 通过端口 9200