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Java关于Double计算精度误差问题，以及BigDemical的使用方法

工作中出现的问题与BigDemical介绍 工作中有个需求要求写业绩报表，在编写完测试的时候，在java后端出现了精度丢失的问题，经过DEBUG之后发现是Float精度丢失 在查阅网上资料之后，得出以下结论： float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal

解决js计算精度丢失问题

/** * 计算操作类 * @param {*} arg1 * @param {*} arg2 */ /** * @param {除法函数 //说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。 //调用：div(arg1,arg2) //返回值：arg1除以arg2的精确结果 } arg1 * @p

PHP 浮点数计算精度问题

目录 PHP 中浮点数运算精度丢失问题1. 浮点数运算精度丢失的产生原因2. PHP 中解决浮点数计算精度丢失的方案 PHP 中浮点数运算精度丢失问题 1. 浮点数运算精度丢失的产生原因 ​ 在计算机中，只有二进制的数据才能被识别和处理。所以无论是哪种编程语言，在什么编译环境下

javascript计算精度丢失

function addition(num1, num2){ //将传入的数字格式化防止出错 if(typeof num1 != 'number'){ num1 = parseFloat(num1) | 0; } if(typeof num2 != 'number'){ num2 = parseFloat(num2) | 0; } //分别获取传入的两个数字的小数点后的

Javascript 的浮点计算精度问题和数字转科学计数法问题

Javascript 在以下情景下会自动将数值转换为科学计数法： 1、当整数的位数超过22位时，js会自动将整数数值转化为科学记数法。       js中的科学记数法：10000000000000000000（21个0）在js中的科学记数法表示为：1e+21;      2、小数点前边是0，小数点后十分位（包含十分位）之

IEEE-754浮点计算精度问题

前言 了解IEEE-754之前，先了解下什么是十进制和二进制，以及它们之间如何转化 十进制 十进制按照字面意思来理解，就是逢十进一，比如我们现在用的货币也好，计算也好，都是十进制，用0-9十个数字来表示 二进制 十进制十逢十进一，二进制就是二进一，用0和1来表示所有的数字 二进制转十进制 二进制

使用NTC计算温度，增加计算精度的算法

uint16_t uGetPCB_Temperature(void) { uint16_t x; float Adcn; float k; Adcn = userADC_var.ADCMeasureVals[num_PCB_ADC]; for(x=0;x<sizeof(NTC_PCB_D);x++) { if(Adcn>NTC_PCB_D[x]) { k=x-((Ad

深度学习与Tensorflow2.0实战笔记之目标检测——YOLO

最近在学习目标检测相关知识，在这里记录一下自己的学习心得及笔记 一、算法原理 yolo是根据已经给定的5个anchor来计算精度，利用预测得到的box和5个anchor中重合率最高的那个来计算loss，输出的shape为[b,16,16,5,7],其中b为图片数量，16为feature map的尺寸（自己设置），5为box的数量，7