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解密体育背后AI黑科技：花样滑冰动作识别、多模视频分类和精彩片段剪辑
最近，各大视频平台实时更新着冬奥赛场上的精彩瞬间集锦，谷爱凌、武大靖、苏翊鸣等运动健儿们勇闯佳绩，可喜可贺！在为中国体育的强大实力感动、欣喜的同时，我们也关注到了体育竞技背后的一些AI产业应用，比如通过动作识别技术辅助运动员日常训练和比赛打分，利用智能分类与自动化剪辑等AI技疲劳检测 （三） 视频分类/行为识别
数据集： HMDB51 包含51类动作，每个动作至少包含51个视频，分辨率320*240。 1) 一般面部动作微笑，大笑，咀嚼，交谈。 2) 面部操作与对象操作：吸烟，吃，喝。 http://serre-lab.clps.brown.edu/resource/hmdb-a-large-human-motion-database/#Downloads Kinetics https://deepmind.com/research视频分类——第一节
视频分类——第一节 顶会：CVPR、ECCV、ICCV 分类对象：化妆、颠球、骑马。语义明确。 发展历程 前深度学习 先分析语义，再分类 一个黑衣人走出来，找人的特征 深度学习 音视频融合，设计网络，利用数据集 方法概述 主要方法 双流网络 两条视觉信息处理通道：静态视觉场景+运动场景（光流） 最后处CSDN日报190917：手把手带你构建视频分类模型；深入浅出CNN
CSDN日报来啦！给大家奉上当日最新鲜的技术干货！ Python|硬货 | 手把手带你构建视频分类模型（附Python演练） 作者：磐创 AI 我们可以使用计算机视觉和深度学习做很多事情，例如检测图像中的对象，对这些对象进行分类，从电影海报中生成标签。 这一次，我决定将注意力转向计算机视觉中不太