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hive删除表后重新创建时提示表已存在并且卡死
SQL 错误 [1] [08S01]: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. org.apache.iceberg.exceptions.AlreadyExistsException: Table was created concurrently: iceberg_dw.dw_xxxxxxxx icebergSQL Server 错误:修改表后保存时提示不允许保存更改
问题描述: 修改表结构(例如增加一个字段)后需要保存的时候,提示不允许保存更改,如下截图: 解决办法: 打开“Microsoft SQL Server Management Studio”工具,在菜单栏选择:工具-〉选项-〉左侧有个 设计器-〉表设计器和数据库设计器 - 阻止保存要求重新创建表的更改 (右侧)django 提示table不存在
大致:再数据库删除表后,在django重建表,需要在django目录中,删除migrations中的文件,并且在数据库也要删除对应记录; 参考: [(32条消息) django.db.utils.ProgrammingError: (1146, “Table ‘xxx’ doesn’t exist”) 解决方法_Wonz的博客-CSDN博客](https://blog.csdn.net/Wonz5130Django手动删除数据库表后同步models的解决方案
检查MySQL数据库中的记录: 把相关记录删除。 检查 migrations 文件夹里面的文件: 把相关记录删除。 django删除表重建的实现方法 正确的方法如下: 先到数据库把表删掉:drop table 注释django中对应的Model 执行以下命令: 1 2 python manage.py makemigra数据结构-循环链表基础操作
1 循环双链表后插 bool InsertNextDNode(DNode *P, DNode *s){ s->next = p->next; //将结点*s插入到结点*p之后 p->next->prior = s; s->prior = p; p->next = s; return ture; } 2 循环双链表后删 bool DeleteNextDNode(DNode *p){python测试开发django-72.删除表后如何重新生成表
前言 在使用ORM建表的时候,由于需要对数据库表的重新设计,需要删除原表,并通过Django的ORM功能重新同步表。 删除表之后,发现用 makemigrations 和 migrate 无法生成新的表了。 遇到问题 当我新建一个 Model ,同步完数据库后,再修改里面的字段名称,发现无法同步到数据库,于是就把数据库里MySQL把一个大表拆分多个表后如何解决跨表查询效率问题
大表分表后每个表的结构相同,可以用sql的union。比如a,b表结构相同可以通过union来联接 select * from a union all select * from b where ... 1、Union和Union All到底有什么区别 Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序; Union All:对两postgresql drop表后空间不释放
数据库执行drop table XXX后,查看du -sh 已下降,但df -h /pgdb没有减少,是有还有进程使用对应的文件句柄 1.通过表名确认文件ID select pg_relation_filepath('table_name'); 2.确认使用文件ID的进程是否可以删除 lsof | grep “文件ID”select *from pg_stat_activitywhere pnavicat操作mysql中某一张表后, 读表时一直显示正在载入,卡死不动,无法操作
首先执行: show full processlist; //列出当前的操作process,一般会看到很多waiting的process,说明已经有卡住的proces了,我们要杀死这些process!! 再执行:查看status是否有ID被锁,如果被锁,杀死ID,kill ID; kill processid; //processid表示process的id,比如kill 3301,就会将id为33