首页 > TAG信息列表 > 街景

计算机视觉-街景符号识别3构建模型

import os, sys, glob, shutil, json import cv2 from PIL import Image import numpy as np import torch from torch.utils.data.dataset import Dataset import torchvision.transforms as transforms class SVHNDataset(Dataset): def __init__(self, img_path, im

街景房屋号码 (SVHN) 数据集

街景房屋号码 (SVHN) 数据集 下载地址：(SVHN) 数据集 SVHN 是一个真实世界的图像数据集，用于开发机器学习和对象识别算法，对数据预处理和格式化的要求最低。它可以被视为与MNIST 的风格相似（例如，图像是裁剪后的小数字），但包含一个数量级的标记数据（超过 600,000 个数字图像），并且来自

vue 集成各种地图 天地图 百度地图 高德地图 EGIS 街景 路况 导航 协同标绘

ByteBridge数据采集服务

ByteBridge是⼀个具有强⼤标注和采集工具的智能数据平台，为⼈工智能企业提供全方位服务。其中我们提供⼀切与图⽚、语⾳、⽂本、视频相关的采集服务。基于实际各种复杂应⽤场景以及不同需求，提供定制化数据采集服务。   图⽚采集采集类型  ⼈脸图片采集:  定制采集⼈脸面部图像

YOLO2实现复杂街景的物体识别

什么是YOLO2算法 “You Only Look Once” YOLO的核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别。 Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，整个系统如图5所示：首先将输入图片resize到448x448，然后送入CNN网络，

深度学习比赛入门——街景字符识别（三）

本文是街景字符识别比赛第三阶段，关于模型搭建的相关问题 在baseline中，使用了比较简单的神经网络的搭建，并且为了加快模型的收敛，使用了预训练分类模型 class SVHN_Model1(nn.Module): def __init__(self): super(SVHN_Model1, self).__init__() model_conv =

腾讯街景数据爬虫

目前腾讯为大家提供了海量的街景数据，并对其服务接口做出了详细的说明（https://lbs.qq.com/uri_v1/guide-showPano.html）。 　　需要注意的是这里的referer需改为key，至于后边key对应的值需自己注册自己应用的key值。地址：https://lbs.qq.com/dev/console/key/manage     请求连接：