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HBase技术原理（nosql）

  NoSQL数据库 关系型数据库与NoSQL数据库的主要区别 CAP理论和BASE原则 HBase概述 HBase与关系数据库的对比 HBase应用场景 HBase数据模型 HBase表结构 行存储和列存储的比较 HBase架构 HBase架构介绍 HFile文件格式 Region定位（1） Region定位（2） 用户读写数据过程 Flush机制 Comp

架构师必备：HBase行键设计与应用

首先要回答一个问题，为何要使用HBase？ 随着业务不断发展、数据量不断增大，MySQL数据库存在这些问题： MySQL支持的数据量为TB级，不能一直保留历史数据。而HBase支持的数据量为PB级，适合存储久远的历史冷数据 新增列的代价较高，数据量越大耗费时间越长。而HBase可以随意增加列，空列不占据空

HBase

什么是HBase 1、HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。 2、逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看， HBase更像是一个mutil-dimensional map 3、如下图[1]所示，HBase有一列 “行键“

07 HBase操作

1.理解HBase表模型及四维坐标：行键、列族、列限定符和时间戳。 2.启动HDFS，启动HBase，进入HBaseShell命令行。 3.列出HBase中所有的表信息list 4.创建表create 5.查看表详情desc 6.插入数据put 7.查看表数据scan 1.理解HBase表模型及四维坐标：行键、列族、列限定符和时间戳。 表：HBase

07 HBase操作

1.理解HBase表模型及四维坐标：行键、列族、列限定符和时间戳。 表：HBase的数据同样是用表来组织的，表由行和列组成，列分为若干个列族，行和列的坐标交叉决定了一个单元格。 行：每个表由若干行组成，每个行有一个行键作为这一行的唯一标识。访问表中的行只有三种方式：（1）通过单个行键进行查询；（2

Hbade里的行键过滤器操作

1.行键过滤器 scan ‘Student’,FILTER=“RowFilter(=,‘substring:0001’)” substring不支持大于或小于运算符 scan ‘Student’,FILTER=>“RowFilter(>,‘binary:0001’)” binary 支持= 其他行键过滤器 ProfixFilter 行键前缀比较器 scan ‘Student’,FILTER=>“ProfixFi

HBase Shell常用的命令

场景 HBase在CentOS上分布集群安装： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119511593 在上面搭建起来HBase的分布集群环境后，看下HBase Shell的常用命令。 前面我们已经用到HBase Shell命令:status和exit。HBase shell命令又分为 几个组，输入:help "cmd"，可查看

hbase行键（rowkey）设计

1.概念 HBase是采用KeyValue的列存储，Rowkey就是KeyValue的Key，表示唯一行（和mysql主键概念类似）。 Rowkey是一段二进制码流（就是以二进制形式存储），最大长度为64KB，内容可以由使用的用户自定义。 HBase是根据Rowkey来进行检索的，系统通过找到某个Rowkey (或者某个 Rowkey 范围)所在的Regio

重新认识HBase，Cassandra列存储——本质是还是行存储，只是可以动态改变列（每行对应的数据字段）数量而已，当心不是parquet

重新认识HBase，Cassandra列存储——本质是还是行存储，只是可以动态改变列（每行对应的数据字段）数量而已，当心不是parquet 行先是以一种非常独特的方式被索引，随后Bigtable利用行键对数据进行分割，将它们分布到集群中。列可以被迅速地定义在行中，让Bigtable适用于大多数的非模式环境。 数

Hbase基本知识点总结

1.查看所有表list 2.建表create '表名','列族1','列族n' 3.hbase中删除按住ctrl键 4.查看表的描述describe | desc '表名' 5.判断表是否禁用is_enabled '表名'is_disabled '表名' 6.禁用表disable '表名' 7.删除表(先禁用,后删除)drop '表名' 截取表(相

布隆过滤器解析

Hbase文件存储特点： 同一个region的文件按照列族存储，而不是按行存储；也就导致了在一个Hfile文件中，存储的是一个列族的多行数据。 Hbase系统读取数据特点： 通常是读取一行数据，或者是读取单个cell数据；当region中存储大量数据后，列族目录下就会有大量的Hfile文件；而不论是读取

HBase

HBase HBase是一个面向列(老师讲的面向列，但是应该不是)的分布式数据库，主要用于存储非结构化和半结构化的数据。 HBase 数据模型 HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，其索引是行键（Row Key）、列族（Column Family）、列限定符（Column Qualifier）、时间戳（Timestamp）。 例如： ID（行

Hbase数据结构和shell操作

Hbase的数据结构 基本要素：命名空间、表、行、列、单元格，region，时间戳。 1.命名空间：NameSpaces的作用 Table：表，所有的表都是命名空间的成员，即表必属于某个命名空间，如果没有指定，则在default默认的命名空间中。 RegionServer group：一个命名空间包含了默认的RegionServer Group。 Permi

记一次Hbase的行键过滤器事故问题

  数据总数：746条数据 因为后面需要进行算法合成，而且spark目前对这种算法支持并不好，因此采用代码编写，所以在查询hbase的过程中采用的是java直接查询， 但是为了加快查询速度，我尽可能的使用了过滤器   1：初期Hbase的rowkey组合：时间+"_"+订单id 查询思路： 1：能快速检索，减少GC，采用过滤器

HBase数据模型和读写原理

Hbase的数据模型和读写原理： ​ HBase是一个开源可伸缩的分布式数据库,他根据Google Bigtable数据模型构建在hadoop的hdfs存储系统之上。 ​ HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表。表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳，一个列族中可以包含任意多个列，同一个列族里面数据存储在