蓝点

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使用骨架创建Maven的web工程和maven工程Servlet实例之指定web资源包

使用骨架创建Maven的web工程操作一样把勾进行勾选找到webapp选项下一步创建就行创建好会有显示目录结构其余的都需要自己手动补齐有小蓝点的才是一个web项目，如果上面都正确的话没有小蓝点在你pom.xml右上角有一个刷新点一下应该就会出现（或等待一会）把其余两个进

XX Open Cup, Grand Prix of Tokyo D,L

D 二分max值为L，判定能否使用\(\leq L\)的数构造出答案。暂时不管L的限制。此时如果我们有一组解，表示为\(c_{0},c_{1},...,c_{60}\)，其中\(c_{i}\)是有多少个数在第\(i\)位为\(1\)。那么我们可以将\(c_{i}\)减\(2\)，\(c_{i-1}\)加\(4\)；或者\(c_{i}\)减\(4\)，\(c_{i+1}\)加\(2\)，构造出

【Unity学习过程踩坑记录】修改准心颜色后图像不显示

问题描述：当准心瞄准到Enemy时，准心中间的蓝点应变为红色。实际结果是准心瞄准到敌人时，该中心点消失。解决：在Crosshairs脚本里设置公共变量dotHighlightColour后，去Inspector面板设置该值颜色。此时默认Alpha值为0，即不透明度为0%，所以该中心点也并非是消失了，而是变“透

Prim 算法

Prim 算法 1.Prim 算法介绍最小生成树：给定一张边带权的无向图 \(G=(V,E)\)，其中 \(V\) 表示图中点的集合，\(E\) 表示图中边的集合，\(n=|V|\)，\(m=|E|\)。由 \(V\) 中的全部 \(n\) 个顶点和 \(E\) 中 \(n−1\) 条边构成的无向连通子图被称为 \(G\) 的一棵生成树，其中边的权值之和最小

解决IDEA中webapp没有小蓝点

解决IDEA中webapp没有小蓝点文件描述：新建的 maven 的 Module 项目，webapp 文件夹也是在创建完项目后手动添加的，出现了 webapp 文件夹不能被识别的情况。 1、选中项目右键，然后点击 Open Module Settings 2、选中对应项目下的 Web，如果没有 Web，点击左上角的加号，找到 Web 项目，添加

2021-10-12

IEEE754 IEEE754标准: 一、浮点数在内存中的存储方式1、什么是IEEE754标准2、32位单精度浮点数在内存中的存储方式3、实例: 表示十进制浮点数20.5 IEEE754标准: 二, 32位浮点数的取值范围1、wiki中, 32位浮点数的取值范围2、前置概念3、计算方法4、补充 IEEE754标准: 三、

重温20年前的辉煌：蓝点Linux2.0

最近这几天IT届都在讨论芯片和操作系统的事情，很多人觉得操作系统没有那么难，但现实生活又总是打脸！难于上青天！为啥全球这么多公司玩开源，只有红帽（服务器），ubuntu（PC Linux）和Android（手机）能玩起来，其他都基本上没戏，这个值得深思！包括很多公司玩开源都没有流行起来，包括meego，mobin，ubuntu m

蓝点论坛博客资料归类- UWB红宝书

老规矩，PDF可以到论坛下载

[蓝点无限] UWB 定位数据融合之上位机实现

背景：在前面两个博文中已经提及到，我们打算做一个UWB 结合运动传感器融合定位，这篇博文实现上位机代码，上位机使用我们之前开源Python版本TWR上位机，代码可以在末尾论坛链接下载我们的上位机实现基础是之前的《[开源项目] 蓝点无限 UWB Python版本上位机》，参考链接 https://www.cnbl

[蓝点无限] UWB 定位数据融合之固件实现

在前面两个博文中已经提及到，我们打算做一个UWB 结合运动传感器融合定位，这篇博文实现固件代码，代码git 链接参见本文末尾。我们的固件实现基础是之前的《TWR算法-多基站多标签固件》，参考链接 https://www.cnblogs.com/tuzhuke/p/15170219.html 再此基础上将《UWB 定位数据融

[蓝点无限] UWB 定位数据融合之 MPU9250 驱动

UWB定位，不论是TWR 还是TDOA，实质都是基于电磁信号空中飞行时间(TOF),然后换算成距离，通过软件算法获取被定位坐标。电磁信号，收到干扰和遮挡等会出现定位误差再说难免。而结合运动传感器进行数据融合则是对UWB定位误差的一个动态补偿。目前运动传感器封装小，易于集成，已经很多实际

8.7 dijkstra的误区

什么是dijkstradijkstra? dijkstradijkstra的原理/流程? dijkstradijkstra本质上的思想是贪心,它只适用于不含负权边的图.我们把点分成两类,一类是已经确定最短路径的点,称为"白点",另一类是未确定最短路径的点,称为"蓝点"dijkstradijkstra的流程如下::1.1. 初始化dis[start] =

ICPC2021南京区域赛 L.Let's Play Curling（二分、思维、构造）

题目：Let's Play Curling 题意：给出n个红点，m个蓝点在数轴上，问是否能找到一个实数点c，满足一些红色的点到点c的距离绝对值小于任意的蓝点到点c的绝对值，最多能有几个红色的点能满足该条件，若无则输出Impossible，否则输出能满足该条件红点的个数. 解析：实际上就是找出任意两个相邻的蓝点作

蓝点无限UWB TDOA 低功耗标签功耗测试

商用UWB大多都是TDOA方案，TWR方案容量低而且标签功耗高。TDOA 容量高功耗低。功耗这个除了本身方案决定，还与硬件和程序优化有着密切的关系。近期我们将低功耗标签程序做进一步优化后，1Hz 定位频率，总体电流可以控制在400uA(4.2V) 以下。0.5Hz 定位频率大约在270uA左右。以1Hz为例，4

「2019-2020 XX Opencup GP of Tokyo」Yosupo's Algorithm

link。一个重要的性质：如果 \(\max(r^y_1, r^y_2) < \min(b^y_1, b^y_2)\)（即 \(r_{1, 2}, b_{1, 2}\) 之间都合法），且 \(r^w_1 < r^w_2, b^w_1 < b^w_2\)，则点对 \((r_1, b_1)\) 不会成为答案。理解：如果 \((r_1, b_1)\) 成为答案，则 \((r_2, b_2), (r_1, b_2), (r_2, b_1)\) 都要

排查指南 | mPaaS 小程序被卡在了三个蓝点

问题描述APP 启动 mPaaS 小程序时，页面一直卡在 Loading（三个蓝点）页面该如何排查？常见原因在 Android 应用中接入 UC SDK 能够有效解决各种厂商浏览器的兼容性问题，保持比系统浏览器更低的闪退率并且性能更卓越。UC SDK 提供安全支持可及时解决安全隐患；使用 UC 内核，可以使小程序拥有

AS导入地图记录

1.申请接入流程（参考https://blog.csdn.net/lc_miao/article/details/79710446?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-

NOI2018情报中心

题意给定\(n\)个点的带边权树，\(m\)条代价路径，令两条路径\((u_1,v_1,w_1)(u_)(u_2,v_2,w_2)\)，\(val=\sum\limits_{(u,v)\in dis(u_1，v_1)~or~(u,v)\in dis(u_2,v_2)}val(u,v)-w_1-w_2\)。求\(max_{i,j,i\neq j}\{val_{i,j}\}\)。做法令\(x\)到根的边权和为\(len_x\) lca不同

题解洛谷P4779 【【模板】单源最短路径（标准版）】

正权图，貌似看来是一道裸的 \(dijkstra\) \(dijkstra\)的主要步骤：首先，在\(dijkstra\)中，源点表示一开始的出发点，蓝点表示还未确定的点，白点则表示已经确定的点。第一步先确定源点，有时候题目会告诉你。接下来第二步，通过当前点去更新其能到的点的最短距离，并把其标记为白点。第三步，

机器学习 | 浅谈K-近邻算法

K-近邻(KNN)算法是解决分类问题的算法。既可以解决二分类，也可以解决多分类问题。其实它也可以解决回归问题。 K-近邻原理: 　　某个样本的类别，由与之最相近的K个邻居投票所决定。　　例子: 　　现在有一个样本集，其中所有数据都已经标记好类别，假设有一个未知类别的样本x需要进

高德地图修改gps定位点样式

效果图 navi_map_gps_locked.png 图片1 图片2 修改 MyLocationStyle myLocationStyle = new MyLocationStyle();//初始化定位蓝点样式类 myLocationStyle.myLocationType(MyLocationStyle.LOCATION_TYPE_LOCATION_ROTATE);//连续定位、且将视角移动到地图中心点，定位点依照设备