首页 > TAG信息列表 > 落地
freeswitch对接落地
使用freeswitch将呼叫送到中继线路或运营商 通过拨号计划将呼叫的主被叫送到指定的中继ip上 定义external接口用于呼入，internal接口用于呼出 使用ip方式对接中继线路 情况1 主机只有一块网卡一个ip 修改拨号计划 dialplan/call.xml <context name="callout"> <exteniOS 自动化测试踩坑(一): 技术方案、环境配置与落地实践
⬇️ 点击“下方链接”，提升测试核心竞争力！ >>更多技术文章分享和免费资料领取 移动端的自动化测试，最常见的是 Android 自动化测试，我个人觉得 Android 的测试优先级会更高，也更开放，更容易测试；而 iOS 相较于 Android 要安全稳定的多，但也是一个必须测试的方向，这个系列文章记录了 iOS 自不容错过！什么是领域驱动设计？为什么落地这么难？
引言 领域驱动设计并不是新的架构设计理论，从Eric Evans提出至今已经有十多年历史。由于微服务架构的兴起，DDD常用于指导微服务边界划分，并重新广泛进入软件研发大众的视野。DDD的理念及应用普及在国外相对成熟，在国内尚处于初期发展阶段。国内的很多社区以及企业组织内部近几年对于DD微服务技术栈：API网关中心，落地实现方案
一、服务网关简介 1、外观模式 客户端与各个业务子系统的通信必须通过一个统一的外观对象进行，外观模式提供一个高层次的接口，使得子系统更易于使用： 简单说一下外观模式，网关和这个模式很像，但是比外观模式复杂，模式，结构，原则这些都是通用的，在各种架构或组件中使用。 2、网关简介 微服你真的需要自动化测试吗？
前几天在技术交流群，有同学抛了一个关于自动化测试实施的思维导图，问大家有什么好的建议。思维导图如下： 看完之后我问了几点问题： 团队目前的痛点是什么； 有哪些可能的解决方案； 自动化是不是最好的方案； 实施自动化，团队内部是否做过调研评估； 很多同学做自动化测试时，常见的问题是我测试需要做单元测试吗？
昨天在技术交流群里，有同学说自己还想多学点技术，打算去做单元测试，写单测代码来提升技术，然后群里的同学就测试要不要做单元测试展开了很多讨论。 单元测试这方面我没有太多的实践经验，但工作过的几家公司在单元测试的上都有不同程度的落地实践。 这篇文章，我会基于自己的一些实践经测试流程如何落地？
前段时间公众号后台有粉丝留言问了一个问题：作为测试leader，该如何落地测试流程？ 这个问题初看很简单，落地流程做个宣讲然后执行就行了，但仔细一想没那么简单。 团队人员有多少，技术和经验如何，业务类型是什么，研发交付成熟度处于什么阶段，QA在团队的定位是怎样的，种种因素都会影响DevOps落地实践点滴和踩坑记录-(1)
记录初衷 本人一直在从事企业内DevOps落地实践的工作，走了不少弯路，也努力在想办法解决面临的问题，期间也经历过不少人和事情，最近突然有想法把经历过的，不管好的不好的都记录下来，分享给和我一样的一线实践者。 我会通过一个个典型故事或场景来叙述，不谈理论，不谈技术, 只谈遇到的人和事，全链路压测(14)：生产全链路压测SOP
全链路压测系列文章，写到这里就算告一段落了，最初萌生写全链路压测系列文章，还是在21年9月份。 兜兜转转写了很久，草稿改过很多次，随着这一年更多的实践和思考，终于算是完结。 这篇文章与其说是全链路压测的SOP，还不如说是对整个系列内容的一个回顾。我希望通过这篇文章，大家对全链路压Django OAuth Toolkit
概述 B依托Django OAuth Toolkit, 具备作为OAuth2.0服务器能力, 第三方网站/系统/服务/APP, 可以利用该能力, 获取用户登录信息, 各类资源. 步骤 目的 假设你拥有一个系统A, 希望在系统A的导航条中增加一个按钮, “使用B登录”, 点击后, 用户可以利用B帐号登录系统A, 并获取用户信美团是如何解决落地Serverless的五大难题的？
美团是如何解决落地Serverless的五大难题的？ https://mp.weixin.qq.com/s/Crrwb04sU47YsuZvxgps1A 美团是如何解决落地Serverless的五大难题的？ 殷琦 QCon全球软件开发大会 2022-04-20 09:00 嘉宾 | 殷琦编辑 | 李慧文 近年来，在容器、Kubernetes、云原生等技术推动下，ServerlessII-第一章：（1）微服务架构
一、微服务架构 1、什么是微服务 2、数字化生活-落地维度 组装：为了满足需求各个部分使用不同厂家的产品 品牌：一个品牌为了满足市场需求研发出各种产品 多个维度，是由多个厂家拼接而成，需要考虑兼容性等问题。 3、分布式微服务架构-落地维度 二、Spring Cloud 简介 1、什么是 S从一个简单的功能到实际落地业务场景的处理分析
场景： 君宁天下大饭堂，每天有1-2万的人数去吃饭，吃饭只能在线点单，如果用户吃完饭N天内没有评价，系统则会默认好评 数据库： 订单列表 userid（用户id），ordertime（下单时间），IsEvaluate（是否评价） 主要思路： base：系统内，做个定时查询，根据ordertime（下单时间）判断是否超芙蓉之约 | Serverless 技术实践营 3.25 成都站邀你来参加！
云原生浪潮下，Serverless 正在全面落地。继「云原生 Serverless 技术实践营」广州站、南京站、顺利举办后，虎兆丰年，阿里云 Serverless 团队把 “沉浸式” 技术实践营带到芙蓉锦城—四川成都，邀你一起共赴这场春日之宴。 “沉浸式沙龙，6 小时搞定企业落地” ：来自阿里云的行业优秀布道师视频图像色彩增强的主要方法与落地实践
背景 色彩增强作为视频后处理中画质增强技术的一部分，指的是通过调整图片和视频画面的饱和度特性，使得画面色彩更加丰富和逼真，提升人的视觉主观感受。由于设备摄像头的多样性，部分摄像头在视频采集时存在饱和度不足，画面发灰，色彩寡淡等问题，这些情况在拍摄室外景物和颜色丰富的场流量录制与回放在vivo的落地实践
一、为什么要使用流量录制与回放？ 1.1 vivo业务状况 近几年，vivo互联网领域处于高速发展状态，同时由于vivo手机出货量一直在国内名列前茅，经过多年积累，用户规模非常庞大。因此，vivo手机出厂内置很多应用，如浏览器、短视频、直播、资讯、应用商店等都是直面用户的高并发、复杂系统。这些【DevOps】DevOps如何落地实施（一）
文章目录 参考资料一、落实敏捷流程1、找到合适的试点项目2、应对多变的业务3、真正意义上的“干掉变化” 二、使用精益看板三、做好配置管理1、版本变更标准化2、将一切纳入版本控制3、全流程可追溯4、单一可信数据源 四、分支管理策略五、持续集成 《DevOps如何落地实虎年 云原生落地技术趋势
去年我写过一篇 牛年 dotnet云原生技术趋势[1]，今天再来写一篇虎年云原生落地技术趋势，去年局限在.NET 平台上的云原生落地，我今年在去年探索云原生落地的基础上从多语言云原生技术落地的趋势来谈谈。在 2020 年的时候，云原生理念就被提到得越来越多，但是真正呈现出爆发形态、真正被所【C语言经典100例】-- 20 小球自由下落
问题描述： 一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；再落下，求它在第10次落地时，共经过多少米？第10次反弹多高？ 方法一： 程序实现： #include<stdio.h> int main() { float h,s; h=s=100; h=h/2; //第一次反弹高度 for(int i=2;i<=10;i++) {智慧城市&车路协同市场机会分析
智慧城市&车路协同市场机会分析 来源于：上海聆英企业管理咨询有限公司 1 聆英观点 车路协同与单车智能双线并举，加速L5时代的到来通过“人-车-路-云”架构，形成高度协同的智慧交通体系基于复杂车载场景设计的智能车载系统是车端的核心，具有强大的计算、指挥能力蘑菇车联通过车路领域驱动设计落地经验
从事件风暴建模学到什么 在这里我说一下电商中比较核心的一个流程。在京东购物我们会选择很多需要的商品添加到购物车，在双十一的时候会凑单满减，然后从购物车选中下单。现在我们要设计的部分是用户在选择多件商品时自动给用户使用上最优的多种促销活动，在用户下单的时候能够计Serverless Kubernetes 落地实践
简介：如何通过原生 Kubernetes 提供 Serverless 能力？如何借力丰富的云原生社区生态？本文将给大家介绍一下我们在 Serverless Kubernetes 上的落地实践。 作者：元毅 导读 Kubernetes 作为当今云原生业界标准，具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的抽象了 IaaS 资源交付如何落地业务建模(2) 实践DDD时常见的问题
关联对象 无法封装的数据库开销 引入关联对象 上下文过载 因富含逻辑而产生的过大类 逻辑汇聚于上下文还是实体 通过角色对象分离不同上下文的逻辑 通过上下文对象分离不同上下文的逻辑 架构分层 DDD中的分层的问题 基础设施层与领域层谁更稳定 基础设施不是层 能力供iOS二进制方案真实落地经验(30分钟降低到10分钟以内)
iOS二进制方案真实落地经验(30分钟降低到10分钟以内) 我们做iOS二进制化断断续续尝试了一年多了，来来回回换了三个架构师去尝试落地，今日完全落地，在此做个总结 背景 工程基于cocoapod的组件化开发，组件按照规范是可以独立运行的，但是我们的组件在上传cocoapod私有库的时候去掉了lint基于Apache Hudi + Flink的亿级数据入湖实践
本次分享分为5个部分介绍Apache Hudi的应用与实践 实时数据落地需求演进 基于Spark+Hudi的实时数据落地应用实践 基于Flink自定义实时数据落地实践 基于Flink+Hudi的应用实践 后续应用规划及展望 1. 实时数据落地需求演进 实时平台上线后，主要需求是开发实时报表，即抽取各类数据