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【机器学习】入门笔记系列 | 西瓜书(一)待续...

机器学习 基本概念 定义:机器学习是通过大量数据来构建“模型”,在面对新情况时,模型将会给出相应的判断(即学习算法)。 举例一个日常例子:人们买西瓜之前都想自己随手挑的西瓜是好瓜。除了靠运气之外,我们可以搜集大量西瓜的数据,比如色泽 ;根蒂 ;敲声等指标。大家总结经验,发现:色泽是

机器学习-习题(一)

1.1 表1.1中若只包含编号为1和4的两个样例,试给出相应的版本空间 表1.1 西瓜数据集 求假设空间 (1)每一个属性的所有取值分别组合形成所有可能性结果。 “色泽” : “青绿”、“乌黑” “根蒂” : “蜷缩”、“稍蜷” “敲声” : “浊响”、“沉闷” 总共结果个数:\(2∗2∗2=8\) 色

2021年茶艺师(中级)考试及茶艺师(中级)新版试题

题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 安全生产模拟考试一点通:2021年茶艺师(中级)考试为正在备考茶艺师(中级)操作证的学员准备的理论考试专题,每个月更新的茶艺师(中级)新版试题祝您顺利通过茶艺师(中级)考试。 1、【单选题】品饮花茶闻香时,其第( )次主要闻香气的纯度。(  C 

周志华-机器学习

第一章 绪论 思维导图 关键问题 1.假设空间 概念 所有属性可能取值构成的假设集合 计算 列出可能的样本点,即特征向量 2.版本空间 概念 与训练集一致的假设集合 习题: 1.1 计算步骤 先列出假设空间删除与正例不一致,与反例一致的假设得到版本空间 第一步 假设空间: 色泽取值:青

西瓜书第一章笔记

在这里先列举一些我先前不了解的基本术语: 根据一些样例,来训练我们的模型。如果预测的是离散值,例如“好瓜” “坏瓜”,这种学习任务我们称为“分类”(classification);如果预测的是连续值,例如西瓜的成熟度0.95、0.37,这类任务称为“回归”(regression)。 泛化能力(generalization):学

西瓜书 课后答案汇总

答案均为转载,应怕原链接失效,所以粘贴了一下内容,答案尾部附上原链接 《南瓜书》https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/releases 第一章:绪论 答案1: 第一章1.版本空间:(1)色泽=青绿 根蒂=蜷缩 敲声=浊响(2)色泽=青绿 根蒂=蜷缩 敲声=*(3)色泽=青绿 根蒂=* 敲声=浊响(4)色泽=* 根蒂=

《机器学习》西瓜书习题 第 1 章

#习题 1.1 表 1.11.11.1 中若只包含编号为 111 和 444 的两个样例, 试给出相应的版本空间. 这应该不难理解吧,直接上表格. 编号 色泽 根蒂 敲声 好瓜 111 青绿 蜷缩 浊响 是 444 乌黑 稍蜷 沉闷 否 1.2 与使用单个合取式来进行假设表示相比, 使用 “析合范式” 将

西瓜书:第一章 绪论

1.1 基本术语 假定我们收集了一批关于西瓜的数据,例如: (色泽=青绿;根蒂=蜷缩;敲声=浊响), (色泽=乌黑;根蒂:稍蜷;敲声=沉闷), (色泽=浅自;根蒂t硬挺;敲声=清脆), ……, 每对括号内是一条记录, 上述记录的集合称为一个“数据集”(data set); 每条记录时关于一个事件或对象(这里指西