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泰坦尼克号数据分析
这是一个很经典的案例，很多博主都写过，对，就是它：泰坦尼克号生存率的分析，它是kaggle上的一道题，通过船上乘客的信息分析和建模，预测哪些乘客得以生还。我们就非常粗暴地拿这个数据集做一个简单的分析好了。使用工具：Excel（对，就是这么简单粗暴）数据源的获取可后台回复：泰坦尼克一、明确目的191第2次作业-titanic数据集练习
一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。 titanic数据集包含11个特征，分别是： Survived:0代表死亡，1代表存活Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3)Name:乘客姓名Sex:乘客性别Age:乘客年龄(有缺失)SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)Parch:乘客父母/孩子的个数(第2次作业-titanic数据集练习
一、读入titanic.xlsx文件，按照教材示例步骤，完成数据清洗。 titanic数据集包含11个特征，分别是： Survived:0代表死亡，1代表存活Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3)Name:乘客姓名Sex:乘客性别Age:乘客年龄(有缺失)SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)Parch:乘客父母/孩子的个数(整