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编写可调模板并使用自动调谐器
编写可调模板并使用自动调谐器 这是TVM中自动调试模块的入门说明。 自动调试有两个步骤。第一步是定义搜索空间。第二步是运行搜索算法来探索这个空间。本文可以学习如何在TVM中执行这两个步骤。整个工作流程由矩阵乘法示例说明。 注意，本文无法在Windows或最新版本的macOS上运行。NVIDIA GPU卷积网络的自动调谐
NVIDIA GPU卷积网络的自动调谐 针对特定设备和工作负载的自动调整对于获得最佳性能至关重要。这是关于如何为NVIDIA GPU调整整个卷积网络。 NVIDIA GPU在TVM中的操作实现是以模板形式编写的。模板有许多可调旋钮（平铺系数、展开等）。将调整神经网络中的所x86 cpu卷积网络的自动调谐
x86 cpu卷积网络的自动调谐 这是一个关于如何为x86cpu调整卷积神经网络的文档。 本文不会在Windows或最新版本的macOS上运行。要让它运行，需要将主体包装在 if __name__ == "__main__": 块中。 import os import numpy as np import tvm from tvm imp