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Swift-技巧（二）模糊脸部功能

摘要 本文介绍模糊脸部的功能逻辑和实现方式，实现方式会尽可能的使用苹果提供的 API，保证功能高效率和简洁。 逻辑 模糊脸部的逻辑主要有两个流程，就是先找到脸部，然后模糊脸部，那么就引申出这两个实现问题： 如何正确找到脸部区域？ 如何只模糊脸部区域？ 依次解决这两个问题，那么这个功

十分钟学会AI视频换脸技术（附：幻颜ai换脸系统软件 原云龙AI）

更多视频案例：（下方链接复制到浏览器打开） 更多视频案例：（下方链接复制到浏览器打开）https://www.bilibili.com/video/BV135411E7hj#reply4249050020 这是国内唯一一家自主研发的换脸软件 操作简单，只需五步，跟着提示上传素材点击即可 没有固定材料限制，你上传视频就能换脸 做出的成

2021-04-24

** OpenCV——脸部打码 一、图像脸部打码的原理 在图像处理过程中，我们可能会对图像的某一个特定区域感兴趣，该区域被称为感兴趣区域（Region of Interest,ROI）。在设定感兴趣区域ROI后，就可以对该区域进行整体操作。脸部打码也是运用这一原理，例如，将一个感兴趣区域A赋值给变量B后，

论文翻译：DeepFaceLab：一个简单，灵活的可扩展换脸框架

DeepFaceLab：一个简单，灵活的可扩展换脸框架 时间有限，翻译仓促，为个人学习所用，仅供参考。 DeepFaceLab: A simple, flexible and extensible face swapping framework paper：https://arxiv.org/abs/2005.05535 open-source：https://github.com/iperov/DeepFaceLab/ 文章目录 De

【华为云技术分享】人脸情感模型简介

人脸情感模型主要分为三类： 离散分类模型 categorical model 二十世纪，Ekman和Friesen定义了6种基本情感，生气anger, 厌恶disgust, 害怕fear, 开心happiness, 伤心sadness, 和 惊奇surprise [1]。之后轻蔑contempt被加入到基本情感中[2]。 连续维度模型 dimensional model 如下

有内鬼，终止换脸！用Landmarks Debug找出不老实的脸。

常规提取完脸部之后data_dst文件夹会出现aligned_debug文件夹，这些图是脸部对齐的参考图，通过这些图会比较方便找出不合格的脸图，换句话说这是程序告诉你它就是这么提取的脸，如果你从来不看不删不挑食那就不要抱怨换不好脸(๑乛◡乛๑)，具体用法参考：手动防抖！用RESULTS DEBUG手动对齐脸

DeepFaceLab：手动提取高精度脸图，减少抖动！

DeepFaceLab默认情况下都都是自动提取脸部，整体来说效果不错，脸部曲线识别度也比较高。但是自动不是万能的，有些图片的轮廓识别并不好。而识别不好最直接的结果就是合成的视频可能会出现抖动。   也就是说，抖动出现的一个原因就是脸部轮廓识别不精确。 那么如何解决这个问题呢？ DeepFa