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Redis脑裂问题 和 处理办法
背景 假设现在有三台机器，分别安装了redis服务，结构如图 故障发生：如果此时master服务器所在区域网络通信出现异常，导致和两台slave机器无法正常通信，但是和客户端的连接是正常的。那么sentinel就会从两台slave机器中选举其中一个作为新的master来处理客户端请求。如图 这个时候，已经Elasticsearch脑裂
1、当集群 master 候选数量不小于 3 个时，可以通过设置最少投票通过数量（discovery.zen.minimum_master_nodes）超过所有候选节点一半以上来解决脑裂问题；2、当候选数量为两个时，只能修改为唯一的一个 master 候选，其他作为 data节点，避免脑裂问题ElasticSearch学习十一 集群管理
十一、集群管理 11.1、概述 集群:多个人做一样事情 分布式:多个人做不一样的事情 单节点架构 单节点架构，所有的数据都存储在一个节点上，会比较容易出问题，比如网络问题、磁盘坏道、服务器停机等等。 集权架构 集群架构是部署多个节点，每个节点都存储所有的数据redis记录-待写文章
1、redis哨兵模式 quorum与majority的联系，投票选举两者的关系 2、redis哨兵模式脑裂和redis集群模式脑裂 https://www.cnblogs.com/liboware/p/15642497.html 超卖问题 https://coolshell.cn/articles/17416.html 3、redis如何防止脑裂 min-replicas-to-write 3drbd脑裂问题的解决
DRBD产生脑裂的原因： (1. 采用HA环境的时候自动切换导致脑裂; (2. 人为操作或配置失误,导致产生的脑裂； (3. 经验有限,惭愧的很,只碰到以上2中产生脑裂的原因。 如何判断脑裂行为？ (1. 其中一个节点的连接状态始终为 StandAlone (2. 其中一个节点的连接状态始终为 WFConnection详细记录一次stampstime字段引起pxc集群脑裂
事故回顾 运维执行导入sql，导入后收到master2和master3节点宕机的报警； 检查集群状态发现master1进入初始化模式，无法读写；master2和master3已经下线； 处理方法 分别进入3个master节点，发现master2和master3两个节点已经退出； master1节点可以进入，使用命令show global status like "wsrep脑裂
九、脑裂 1 解决脑裂问题 脑裂这个词描述的是这样的一个场景：（通常是在重负荷或网络存在问题时）elasticsearch集群中一个或者多个节点失去和主节点的通信，然后各节点就开始选举新的主节点，继续处理请求。这个时候，可能有两个不同的集群在相互运行着，这就是脑裂一词的由来，因为单一集群被分解决keepalived脑裂问题
目录一.介绍二.产生的原因三.解决方案检测网关更改为单播 一.介绍 脑裂（split-brain）：指在一个高可用（HA）系统中，当联系着的两个节点断开联系时，本来为一个整体的系统，分裂为两个独立节点，这时两个节点开始争抢共享资源，例如都去用同一个ip提供网页服务，结果会导致系统混乱，数据损坏。 对于无OpenStack云平台Rabbitmq(消息中间件)脑裂问题恢复
【问题描述】 在OpenStack云平台有3个控制节点，同时也部署了3个Rabbitmq服务构成1个消息中间件集群，当集群运行一段时间后，巡检时发现Rabbitmq集群出现脑裂现象 执行一下指令，检查Rabbitmq集群是否出现脑裂： rabbitmqctl cluster_status 如果返回信息中 partitions 那一项是空的，关于脑裂split-brain
关于脑裂 split-brain 脑裂一般常出现在 HA（High Availability）结构框架中。 如Hadoop-HDFS HA,Hadoop-Yarn HA等。 脑裂含义 简言之，当两（多）个节点同时认为自已是唯一处于活动状态的服务器从而出现争用资源的情况，这种争用资源的场景即是所谓的“脑裂”（split-brain）或”区间集群从k8s集群主节点数量为什么是奇数来聊聊分布式系统
作者：肥嘟嘟左卫门熊 前言 今天简单聊一聊一个小问题，即为什么k8s的集群主节点数量通常是奇数，且3或5个居多？ 我们先抛出答案 2467等数量的主节点也是可以的，但是不推荐的的原因如下 1. 奇数的原因是防止资源的浪费 k8s的一致性算法RAFT，要求集群需要数量大于(n/2)的正常主节点才能12 keepalived脑裂问题
1.什么是脑裂 由于某些原因，导致两台keepalived高可用服务器在指定时间内，无法检测到对方的心跳，各自取得资源及服务的所有权，而此时的两台高可用服务器又都还活着。 2.脑裂的故障 1.网线松动，网络故障 2.服务器硬件故障 3.服务器之间开启了防火墙 3.如何解决脑裂之nginx宕机 nginx默认keepalived 脑裂监控
keepalived 脑裂监控 脑裂简介 在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后分布式系统的“脑裂”到底是个什么玩意？
目前大多数项目都在往分布式上发展，一旦系统采用分布式系统，便会引入更多复杂场景和解决方案。比如，当你在系统中使用了Elasticsearch、ZooKeeper集群时，你是否了解过集群的“脑裂”现象？又是否知道它们是如何解决脑裂问题的？ 如果这些都还未了解，那么你对分布式的了解过于表象了，推荐你读[译]如何防止elasticsearch的脑裂问题
本文翻译自blog.trifork.com的博文 地址是http://blog.trifork.com/2013/10/24/how-to-avoid-the-split-brain-problem-in-elasticsearch/ ，可以复制后在浏览器观看。 我们都遇到过这个 - 在我们开始准备一个elasticsearch集群的时候，第一个问题就是“集群需要有多少节点？”。我想集群搭建（脑裂）
# 1 广播方式（一般不用） -只要es节点能联通，ping，自动加人到节点中 # 2 单播方式 #1 elasticsearch1节点，,集群名称是my_es1,集群端口是9300；节点名称是node1，监听本地9200端口，可以有权限成为主节点和读写磁盘（不写就是默认的）。 cluster.name: my_es1 node.name: node1 netwkeepalived的脑裂问题
keepalived的脑裂问题 keepalived的脑裂问题 学习了：https://blog.51cto.com/10630401/2089847 split-brain 无HA不脑裂Redis进阶 - 如何避免Redis集群脑裂？
文章目录 CAP Redis防止脑裂参数 min-slaves-to-write 验证 注意事项 CAP CAP定理（CAP theorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer’s theorem） 。 这个定理起源于加州大学伯克利分校 的计算机科学家埃里克·布鲁尔在2000年的分布式计算原则研讨会 上提出的一个猜想。 在2002年，麻省理Keepalived脑裂监控
Keepalived脑裂监控 环境说明：使用的vip是192.168.100.100 系统 ip redhat 8 /keepalived—master 192.168.100.139 redhat 8 /keepalived—slave 192.168.100.140 redhat 8 /zaabix 192.168.100.1 准备工作： master和slave配置详情见：Keepalived实现Nginx负载均衡机高可基于zabbix的监控keepalive脑裂
环境 主机 ip 应用 master（node1） 192.168.94.141 keepalive,nginx slave（node2) 192.168.94.143 keepalived,nginx zabbix（node3） 192.168.94.129 zabbix,lamp zabbix部署详见这篇文章 https://www.cnblogs.com/fangxinxin/p/14630804.html 脑裂 在高可用系统中，联系节点分布式系统如何解决脑裂问题
这是分布式系统中一个很实际的问题，书上说的不是很详细，整理总结一下。 1、脑裂和假死 1.1 脑裂 官方定义：当一个集群的不同部分在同一时间都认为自己是活动的时候，我们就可以将这个现象称为脑裂症状。通俗的说，就是比如当你的 cluster 里面有两个结点，它们都知道在这个 clu分布式系统如何解决脑裂问题
这是分布式系统中一个很实际的问题，书上说的不是很详细，整理总结一下。1、脑裂和假死1.1 脑裂官方定义：当一个集群的不同部分在同一时间都认为自己是活动的时候，我们就可以将这个现象称为脑裂症状。通俗的说，就是比如当你的 cluster 里面有两个结点，它们都知道在这个 cluster 里需要选举keepalived脑裂实践、高可用keepalived补充
1…脑裂模拟 1）开启防火墙（两台lb开启防火墙，都出现vip10.0.0.3） [root@lb01 ~]# systemctl start firewalld.service [root@lb01 ~]# ip addr | grep 10.0.0.3 inet 10.0.0.3/32 scope global eth0 [root@lb02 ~]# systemctl start firewalld [root@lb02 ~]# ip addrredis哨兵主备切换的数据丢失问题：异步复制、集群脑裂
1、两种数据丢失的情况 主备切换的过程，可能会导致数据丢失 （1）异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时这些部分数据就丢失了 （2）脑裂导致的数据丢失 脑裂，也就是说，某个master所在机器突然脱离了正常的网络，跟其②.keepalived 脑裂
由于一些原因 两台keepalived的服务器 在指定时间内 无法检测对方的心跳消息 各自取得资源及服务的所有权 而此时的两台高可用服务器都在线 1.服务器网线松动等网络故障 2.服务器硬件故障发生损坏现象而崩溃 3.主备都开启防火墙firewalld iptables