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脑电图EEG简介

什么是EEG： 电生理检测方法，记录头皮上的活动，通常电极沿头皮放置。 衍生技术： 诱发电位（EP）：给予神经系统某一部位适宜刺激，在神经系统相应部位所记录到的电位变化。 用途： 医疗；科学研究 发展历程： 1786Galvani生物电的发现——动物自发电反应的发现——1914实验诱发癫痫发作的脑电图——

学术篇 | 脑电图和脑磁图能探测到来自人类小脑的信号吗？

/ 论文题目 / 《Can EEG and MEG detect signals from the human cerebellum?》 摘要 小脑在运动学习、协调和计时的调节中起着关键的作用，并与感觉和认知过程密切相关。不过，我们目前对其电生理机制的认识主要来自动物的直接记录，由于对人类小脑功能的研究主要依赖于病变、血流

EEG基础

EEG 基础 脑电图（Electroencephalogram,EEG）是通过精密的电子仪器，从头皮上将脑部的自发性生物电位加以放大记录而获得的图形，是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动。有常规脑电图、动态脑电图监测、视频脑电图监测。 EEG信号的分类 EEG信号按频谱不同可划分为四

【基于深度学习的脑电图识别】综述篇（一）：Deep learning-based electroencephalography analysis: a systematic review

Deep learning-based electroencephalography analysis: a systematic review摘要：分析：EEG 信号分析：EEG 的应用：当前 EEG 处理的困难点：用深度学习改进 EEG 处理：使用的术语：综述的目标： 摘要： 脑电图(EEG)是一个复杂的信号，一个医生可能需要几年的训练并利用先进的信号处理和特征

一种基于脑电图情感识别的新型深度学习模型

目录 本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195 机器学习的最新进展使得检测和识别人类情绪的技术也得到了快速的发展。其中一部分机器学习技术中是通过分析脑电图(EEG)信号来工作的，这些信号本质上是对从一个人的头皮上